python笔记:7.2.1一元单因素方差分析(例7-1像素影响数码相机销量)

 

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Created on Mon Jun 24 11:00:09 2019

@author: User
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# 《Python数据分析基础》中国统计出版社

import numpy as np
from scipy import stats
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
myfont=FontProperties(fname='data\msyh.ttc')

dc_sales = pd.read_csv(u'data\\ch7\\dc_sales.csv',encoding = "gbk")
print(dc_sales.head())

dc_sales['pixel'] = dc_sales['pixel'].astype('category')
dc_sales['pixel'].cat.categories=['500万像素及以下','500-600万像素',
        '600-800万像素','800-1000万像素',
        '1000万像素及以上']
#dc_sales['pixel'].cat.set_categories=['500万像素及以下','500-600万像素',
#        '600-800万像素','800-1000万像素',
#        '1000万像素及以上']
print(dc_sales.head())

print(pd.pivot_table(dc_sales,
               index=['pixel'],
               columns=['market'],
               values=['sales'],
               aggfunc='sum'))

G=dc_sales['pixel'].unique()    #G用于统计变量pixel的像素属性
args=[]                         #列表args用于存储不同像素属性下的销售数据
for i in list(G):
    args.append(dc_sales[dc_sales['pixel']==i]['sales'])
    
#绘制盒须图
dc_sales_plot=plt.boxplot(args,vert=True,patch_artist=True)
#colors=['',]

fig=plt.gcf()
fig.set_size_inches(8,5)
combinebox=plt.subplot(111)
combinebox.set_xticklabels(G, fontproperties=myfont)
plt.show()

运行:

   market  pixel  sales
0       1      1     70
1       1      2    101
2       1      3    114
3       1      4    120
4       1      5    132
   market        pixel  sales
0       1    500万像素及以下     70
1       1   500-600万像素    101
2       1   600-800万像素    114
3       1  800-1000万像素    120
4       1   1000万像素及以上    132
            sales                                   
market          1    2    3    4    5    6    7    8
pixel                                               
500万像素及以下      70   67   82   87   80   80   87   96
500-600万像素    101   76   97   88   92   99  123   90
600-800万像素    114   96  128  103  107   91   99  119
800-1000万像素   120   98  132  128  132  132  131  119
1000万像素及以上    132  102  123  119  123  135  126  117

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