一.概述
1.1 背景
近來和同事共同開發的遷移平臺項目想進行容器化改造，順應大趨勢往容器化這邊靠，項目前端平臺利用Django開發，後端Restful API利用高性能Web框架Tornado完成，Agent端利用Flask開發，各取了幾個大Python框架的優勢。
之前CI/CD測試環境之前用的是Gitlab CI，master提交merge request後自動構建部署，正式環境通過Jenkins pipeline手動拉去release 部署，容器化改造將Jenkins託管在Kubernetes之上，Master接受job請求，動態生成slave來完成job任務。
此文記錄了容器化改造中自己遇到的一些心得，可能自己研究的還不夠，以下均爲個人理解，大佬不喜勿噴，在本次利用Kubernetes將項目容器化過程中，決定python項目有點大材小用，但是通過這次改造，理解了不少容器化的特徵，不斷的提升自己IT技術，豐富自己的技能棧。
1.2 容器化改造優勢
- 更省：極大的資源利用效率， 最大限度榨取和共享物理資源，多項目更能體現出容器化多優勢，節約部署IT成本。
- 更快：秒級啓動，實現業務系統更快的開發迭代 和 交付部署。
- 彈性：可根據業務負載進行彈性容器伸縮，彈性擴展。
- 方便：容器化業務部署支持藍綠/灰度/金絲雀等發佈，回滾，更加靈活方便。
- 靈活：監控底層node節點健康狀態，靈活調度至最優節點部署。
- 強一致性：容器將環境和代碼打包在鏡像內，保證了測試與生產環境的強一致性。
1.3 容器化改造的要求
- 開發人員熟悉Docker虛擬化技術，熟練編寫Dockerfile。
- 熟悉kubernetes容器化編排系統， 熟悉各組件資源清單編寫。
- 開發需要考慮後期容器編排部署的需求來組織結構和編寫代碼。
- 部署人員需要熟悉kubernetes資源清單各參數含義，需要總體把控架構中到從上到下架構。
- 考慮高可用架構和rbac安全策略，外部流量引入及後期擴容伸縮。
二.工具
2.1 雲原生生態
一入雲原生深似海，下圖爲我們更好的全局性瞭解雲原生生態。
2.2 工具應用
本次項目改造用到的一些工具和應用與大家分享(後期有時間將各個工具應用單獨寫出來分享)
- 代碼託管
Gitlab服務器進行代碼託管，及gitlab ci/cd，後期可以將其託管至kubernetes集羣之上。
- 私有鏡像託管
利用Harbor進行鏡像存儲，審計管理及鏡像檢查,後期可託管至kubernetes之上。
- 集羣管理
kubernetes-dashboard部署，web界面方便各組件查看管理，簡單容器terminal管理，日誌分享查看。
Rancher部署，導入私有化kubernetes平臺，方便集羣管理及app安裝部署。
- 存儲管理
ceph到mgr分佈式集羣web界面管理
minio/chartmuseum對象存儲，方便chart存儲管理。
- 集成發佈
jenkins進行持續集成，持續發佈，後期可以將其託管至kubernetes集羣之上。
- 日誌監控
efk進行kubernetes集羣容器日誌監控管理，f爲flutend容器化監控利器。
- helm倉庫管理
kubeapps進行chart，registry 添加，方便helm安裝部署。
- 容器內app監控
Prometheus + grafana，各個app內進行export出來，進行單個app到matric監控。
- 下圖爲導航頁，直觀的展示用的這些工具
三.改造的要求
3.1 程序要求
3.1.1 項目結構
- 將配置文件單獨創建config文件夾，方便後期kubernetes創建configmap進行資源映射
- 如果後期部署爲deployment無狀態應用，應該將共享的數據存儲單獨創建目錄，方便後去volume掛載
- 項目結果目錄下單獨創建deploy目錄存放
例如次項目，分爲創建configmap/deployment/service已經拉去私有倉庫代碼的Secret。
- 項目下均適用entrypoint.sh 爲容器入口，最後添加
exec "$@"，方便後期添加配置擴展
3.1.2 代碼要求
- 配置文件儘可能使用yaml語言編寫，方便後期加載爲configmap中便於修改讀寫。
- 由於後期方便容器監控，採用Fluentd配合EL進行集羣及應用監控，監控容器目錄爲/var/lib/docker/containers/*.log，需要將日誌輸出到stdout，所以對於需要監控到日誌，可以定向到標準輸出/標準錯誤輸出已經日誌文件內。
3.2 架構要求
3.2.1 基礎資源
- 計算
利用雲服務器搭建部署kubernetes集羣，提供計算與內存資源。
- 存儲
需要利用雲服務器磁盤部署Ceph分佈式存儲系統，爲kubernetes提供底層存儲資源。
- 網絡
前段需要LB，爲應用代理到NodePort，kubernetes集羣內部使用flannel網絡，
node到node之前通過vpc私有網絡通訊
-
- 容器間通信：同一個 POD 內多個容器間的通信，使用 lo 網卡通信
- POD間通信：POD IP 直接與 POD IP 通信
- POD 與 Service：POD IP 直接與 Cluster IP
- Service 與集羣外部客戶端的通信，ingress、NodePort、Loadbacer
3.2.2 流量引入
- 需要結合部署在公有化/私有化，還是裸機上，需要提前規劃好前段時雲LB就可以藉助其部署證書，七層加載證書。
- 如果沒有云產品就需要考慮ingress流量引入集羣加載證書。
四.項目部分示例
4.1 存儲類
利用ceph集羣，構建存儲類，同時利用CephFS來解決跨node掛載的應用。
- 存儲類ceph-storageclass.yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
name: ceph-rdb
provisioner: ceph.com/rbd
reclaimPolicy: Retain
parameters:
monitors: 10.xx.xx.xx:6789
pool: kube
adminId: admin
adminSecretName: ceph-admin-secret
adminSecretNamespace: kube-system
userId: kube
userSecretName: ceph-client-secret
userSecretNamespace: kube-system
fsType: xfs
imageFormat: "2"
imageFeatures: "layering"- ceph 認證ceph-secret.yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: ceph-admin-secret
namespace: kube-system
type: "kubernetes.io/rbd"
data:
# ceph auth get-key client.admin |base64
key: QVFCRitmUmM1c1FxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxHFoQVh6NlRvQ2c9PQ==
- 對於共享目錄
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: go2cloud-api-pvc
namespace: default
spec:
storageClassName: "ceph-rdb"
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 8Gi- 配置文件通過configmap掛載
apiVersion: v1
data:
config.yaml: |
---
DB_ENGINE: mysql
DB_HOST: mariadb-cluster-mariadb-master.default.svc.cluster.local
DB_PORT: 3306
DB_USER: go2clouduser
DB_PASSWORD: go2xxxxxxxxx
DB_NAME: go2cxxxxxxxx
# Use Redis as cache
# Redis配置,連接replication的master節點
REDIS_HOST: redis-cluster-redis-ha-announce-0.default.svc.cluster.local
REDIS_PORT: 6379
REDIS_PASSWORD: go2cloxxxxxxxx
# go2cloud-platform 監聽端口
HTTP_LISTEN_PORT: 8088
# callback url
API_MIGRATE_SERVER_URL: http://go2cloud-api-service.default.svc.cluster.local:8004
PLATFORM_CALLBACK_URL: http://go2cloud-platform-service.default.svc.cluster.local:8088
kind: ConfigMap
metadata:
name: go2cloud-platform-cm4.2 應用相關資源
-
- go2cloud-platform-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: go2cloud-platform
namespace: default
spec:
selector:
matchLabels:
# 匹配下面選擇的template 中的label.app名稱
app: go2cloud-platform
replicas: 2
template:
metadata:
labels:
app: go2cloud-platform
release: latest
spec:
imagePullSecrets:
- name: registry-secret
containers:
- name: go2cloud-platform
image: 10.234.xxx.xxx/go2cloud/go2cloud-plaxxxxx:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 8088
protocol: TCP
volumeMounts:
# 必須匹配volumes的名稱
- name: go2cloud-platform-config
mountPath: /data/config
readOnly: true
resources:
requests:
cpu: 250m
memory: 520Mi
limits:
cpu: 500m
memory: 1024Mi
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 8088
initialDelaySeconds: 20
volumes:
# 定義邏輯卷的名稱
- name: go2cloud-platform-config
configMap:
# 使用configmap資源的名稱
name: go2cloud-platform-cm
items:
# 使用configmap中到那個key
- key: config.yaml
# 使用configmap中到key映射到容器中到文件名稱
path: config.yaml
mode: 0644 -
- go2cloud-platform-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: go2cloud-platform-service
namespace: default
spec:
selector:
app: go2cloud-platform
type: NodePort
ports:
- name: http
nodePort: 30020
port: 8088
targetPort: 8088
protocol: TCP-
- registry-secret.yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: registry-secret
type: kubernetes.io/dockerconfigjson
data:
.dockerconfigjson: ewoJImF1dGhzIjogewoJCSIxMC4yMzQuMi4yMTgiOiB7CgkJCSJhdXRoIjogIllXNWphRzVsZERwWWVIcDRRRGM0T1E9PSIKCQl9Cgl9LAoJIkh0dHBIZWFkZXJzIjogewoJCSJVc2Vyxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-
- Dockerfile
FROM python:latest
LABEL maintainer="kaliarch"
ENV BASE_ROOT="/data"
ADD . ${BASE_ROOT}
RUN pip install --default-timeout=100 -r ${BASE_ROOT}/requirements/requirements.txt \
&& ln -s ${BASE_ROOT}/entrypoint.sh /bin/entrypoint.sh
EXPOSE 8088/tcp
ENTRYPOINT ["/bin/sh","/bin/entrypoint.sh"]
CMD ["python","/data/runserver","start","all"]-
- entrypoint.sh
#!/bin/sh
# config go2cloud-api configfile
exec "$@"五.反思
- 個人決定雲原生後期回成爲大趨勢，提前掌握容器化編排技術，不至於技術棧落伍。
- 充分利用雲生態應用切合自身項目特點進行容器化改造會快速不少。
- 覺得雲原生是將來的大趨勢，儘快入門，擁抱雲原生。