搜索？

這個部分的知識點已經學過去很長時間了（？？？），但是由於沒有經過統一標準的學習，總感覺自己並不是完全地掌握這一些東西，所以打算回顧一下，也是爲了NOIP裏的分值（騙分）做準備qwq，畢竟考完就退役了qwq

本文基於此文qwq   https://www.jianshu.com/p/1fc63ab1bcc2

基本思想

先選擇某一種可能的情況向前探索，在探索過程中，一旦發現原來的選擇是錯誤的，就退回一步重新選擇，繼續向前探索，如此反覆進行，直到得到解或證明問題無解。

普通的搜索

有兩種框架：

int search(int x)
{
    for(int i=1;i<=...;i++)
    {
        if(滿足條件)
        {
            保存結果;
            if(到目的地)
            輸出解答;
            else
            search(x + 1);
            回溯：恢復之前的狀態; 
        }
    }
}

int search(int x)
{
    if(到目的地)
    輸出;
    else
    for(int i=1;i<=...;i++)
    {
        if(滿足條件)
        {
            保存結果;
            search(x + 1);
            回溯：恢復之前的狀態; 
        }
    } 
}

這就象徵了一個不斷修正前進的過程

BFS

bfs就類似於一層一層地向下搜索，開始下一層搜索的充要條件是本層一定全部搜索過一遍

然後就不斷地向上傳遞自己下面的信息，從而達到每一個點都遍歷過的過程

框架：

 

q.push(Start);//1，將起點推入隊列中；
vis[Start] = true;//2，將起點標識爲已走過；
while(q.empty())//（隊列非空）
{
  int vt = q.top();//3，取隊列首節點vt，並從隊列中彈出；
  for(int i=head[vt];i;i=edge[i],next)//4，探索上面取出得節點的周圍是否有沒走過的節點vf
  {
      if(...)
      Node[vt].parent = Node[vf].parent 
  }//如果有將所有能走的vf的parents(information)指向vt，並將vf加入隊列
    if(vf == Finish) return vf;//（如果vf等於終點，說明探索完成，退出循環）。
}
return -1;//如果隊列爲空自然跳出，說明無路可達終點

 

 

DFS

一般來說DFS都是最常用的一種，在遍歷樹的時候一般都會優先選擇DFS（很多以BFS爲基礎的算法也有關於DFS的優化，而且往往很優）

DFS就是在一個節點搜索徹底（不能再向下）之後再去回溯到上一個狀態再進行徹底地搜索，最終找到最優答案

框架：

 

1，棧初始化
2，獲得起點，將起點標識爲已走過，將起點入棧
while（棧非空）{
  取棧頂元素vt
  如果vt周圍有爲走過的節點vf，則：
      將vf改爲已走
      vf入棧
  沒有能走的節點，vt出棧
}