這只是作爲一個demo 記錄。在實際過程中可能會遇到這樣的問題：擁有一些自然場景的圖片，如監控攝像頭拍攝到的，但是由於光照，天氣，相機抖動等因素造成拍攝到的圖片模糊或者變形，如果直接對這些圖片進行下一步處理往往顯得比較困難，假如有算法能把這些低質量的圖片進行優化，生成比較清晰或者尺寸增加但清晰度變化不大，這也是極好的！
基於這樣的背景下，廢話也不多說，直接使用對抗生成網絡進行圖片優化，此篇使用的是ESRGAN。
以下只是簡單的介紹該方法的 Test樣例，給出源代碼地址。
開發環境:
系統：Win10
IDE:Pycharm
深度學習框架：Pytorch
1. 從github上下載源碼
可以下載zip
https://github.com/xinntao/ESRGAN
2. 下載訓練好的模型
https://pan.baidu.com/s/1-Lh6ma-wXzfH8NqeBtPaFQ#list/path=%2F（如果網址失效可以到github項目裏面找）
3. 測試結果
把下載好的模型放到 ESRGAN-master\models文件夾中
把需要測試的圖片放到ESRGAN-master\LR文件夾中
只需要執行test.py文件
原圖
結果圖
