一:難點分析
1. 大規模併發數據採集
吞吐量 數據流 實時性
2.數據的存儲與提取
效率 實時性 內存存儲
3.精準的模型預測
模型建立 模型存儲 預測
二:數據採集技術
1.具備特點:
2.常見技術kafka、flume、
3.kafka技術詳解
4.運行kafka
4.storm
5.常見算法
1.ALS推薦算法
2.聚類算法
3.決策樹算法
4.SVM支持向量機
5.人工神經網絡
6.Logistic迴歸
一:難點分析
1. 大規模併發數據採集
吞吐量 數據流 實時性
2.數據的存儲與提取
效率 實時性 內存存儲
3.精準的模型預測
模型建立 模型存儲 預測
二:數據採集技術
1.具備特點:
2.常見技術kafka、flume、
3.kafka技術詳解
4.運行kafka
4.storm
5.常見算法
1.ALS推薦算法
2.聚類算法
3.決策樹算法
4.SVM支持向量機
5.人工神經網絡
6.Logistic迴歸