從Spark 2.0開始，DataFrames和Dataset可以表示靜態的，有界的數據，以及流式無界數據。與靜態Dataset/DataFrame類似，我們可以使用公共入口點SparkSession從流源創建流式Dataset/DataFrame，並對它們應用與靜態Dataset/DataFrame相同的操作。如果我們不熟悉Dataset/DataFrame，可以看之前Spark SQL內容熟悉它們。
創建流式DataFrame和流式Dataset
可以通過SparkSession.readStream()方法返回DataStreamReader接口來創建Streaming DataFrame。與用於創建靜態DataFrame的讀取接口類似，我們可以指定源的詳細信息：數據格式，架構，選項等。
輸入源
有一些內置源：
- 文件來源：將目錄中寫入的文件作爲數據流讀取。