MySQL（十）———查詢

基本查詢

查詢所有字段

select * from 表名;
例：
select * from students;

查詢指定字段

select 列1,列2,... from 表名;
例:
select name from students;

使用 as 給字段起別名

select id as 序號, name as 名字, gender as 性別 from students;

可以通過 as 給表起別名


-- 如果是單表查詢 可以省略表明
select id, name, gender from students;

-- 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;

-- 可以通過 as 給表起別名 
select s.id,s.name,s.gender from students as s;

消除重複行

在select後面列前使用distinct可以消除重複的行

select distinct 列1,... from 表名;
例：
select distinct gender from students;

條件

使用where子句對錶中的數據篩選，結果爲true的行會出現在結果集中

語法如下：

select * from 表名 where 條件;
例：
select * from students where id=1;

where後面支持多種運算符，進行條件的處理
- 比較運算符
- 邏輯運算符
- 模糊查詢
- 範圍查詢
- 空判斷

比較運算符

等於: =
大於: >
大於等於: >=
小於: <
小於等於: <=
不等於: != 或 <>

例1：查詢編號大於3的學生

select * from students where id > 3;

例2：查詢編號不大於4的學生

select * from students where id <= 4;

例3：查詢姓名不是“黃蓉”的學生

select * from students where name != '黃蓉';

例4：查詢沒被刪除的學生

select * from students where is_delete=0;

邏輯運算符

例5：查詢編號大於3的女同學

select * from students where id > 3 and gender=0;

例6：查詢編號小於4或沒被刪除的學生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

模糊查詢

like
%表示任意多個任意字符
_表示一個任意字符

例7：查詢姓黃的學生

select * from students where name like '黃%';

例8：查詢姓黃並且“名”是一個字的學生

select * from students where name like '黃_';

例9：查詢姓黃或叫靖的學生

select * from students where name like '黃%' or name like '%靖';

範圍查詢

in表示在一個非連續的範圍內

例10：查詢編號是1或3或8的學生

select * from students where id in(1,3,8);

between ... and ...表示在一個連續的範圍內

例11：查詢編號爲3至8的學生

select * from students where id between 3 and 8;

例12：查詢編號是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判斷

注意：null與''是不同的
判空is null

例13：查詢沒有填寫身高的學生

select * from students where height is null;

判非空is not null

例14：查詢填寫了身高的學生

select * from students where height is not null;

例15：查詢填寫了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

優先級

優先級由高到低的順序爲：小括號，not，比較運算符，邏輯運算符
and比or先運算，如果同時出現並希望先算or，需要結合()使用
排序

爲了方便查看數據，可以對數據進行排序

語法：
```
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
```
說明
將行數據按照列1進行排序，如果某些行列1的值相同時，則按照列2排序，以此類推
默認按照列值從小到大排列（asc）
asc從小到大排列，即升序
desc從大到小排序，即降序
例1：查詢未刪除男生信息，按學號降序
```
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
```
例2：查詢未刪除學生信息，按名稱升序
```
select * from students where is_delete=0 order by name;
```
例3：顯示所有的學生信息，先按照年齡從大-->小排序，當年齡相同時按照身高從高-->矮排序
```
select * from students  order by age desc,height desc;
```

聚合函數

爲了快速得到統計數據，經常會用到如下5個聚合函數

總數

count(*)表示計算總行數，括號中寫星與列名，結果是相同的

例1：查詢學生總數

select count(*) from students;

最大值

max(列)表示求此列的最大值

例2：查詢女生的編號最大值

select max(id) from students where gender=2;

最小值

min(列)表示求此列的最小值

例3：查詢未刪除的學生最小編號

select min(id) from students where is_delete=0;

求和

sum(列)表示求此列的和

例4：查詢男生的總年齡

select sum(age) from students where gender=1;

-- 平均年齡
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

平均值

avg(列)表示求此列的平均值

例5：查詢未刪除女生的編號平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

分組

group by

group by的含義:將查詢結果按照1個或多個字段進行分組，字段值相同的爲一組
group by可用於單個字段分組，也可用於多個字段分組

select * from students;
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
|  1 | 小明      |   18 | 180.00 | 女     |      1 |           |
|  2 | 小月月    |   18 | 180.00 | 女     |      2 |          |
|  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 | 男     |      1 |           |
|  4 | 劉德華    |   59 | 175.00 | 男     |      2 |          |
|  5 | 黃蓉      |   38 | 160.00 | 女     |      1 |           |
|  6 | 鳳姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 |          |
|  7 | 王祖賢    |   18 | 172.00 | 女     |      1 |          |
|  8 | 周杰倫    |   36 |   NULL | 男     |      1 |           |
|  9 | 程坤      |   27 | 181.00 | 男     |      2 |           |
| 10 | 劉亦菲    |   25 | 166.00 | 女     |      2 |           |
| 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 |          |
| 12 | 靜香      |   12 | 180.00 | 女     |      4 |           |
| 13 | 周杰      |   34 | 176.00 | 女     |      5 |           |
| 14 | 郭靖      |   12 | 170.00 | 男     |      4 |           |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+

select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

根據gender字段來分組，gender字段的全部值有4個'男','女','中性','保密'，所以分爲了4組當group by單獨使用時，只顯示出每組的第一條記錄, 所以group by單獨使用時的實際意義不大

group by + group_concat()

group_concat(字段名)可以作爲一個輸出字段來使用，
表示分組之後，根據分組結果，使用group_concat()來放置每一組的某字段的值的集合

select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name)                                        |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男     | 彭于晏,劉德華,周杰倫,程坤,郭靖                                 |
| 女     | 小明,小月月,黃蓉,王祖賢,劉亦菲,靜香,周杰                        |
| 中性   | 金星                                                       |
| 保密   | 鳳姐                                                       |
+--------+-----------------------------------------------------------+


select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男     | 3,4,8,9,14       |
| 女     | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性   | 11               |
| 保密   | 6                |
+--------+------------------+

group by + 集合函數

通過group_concat()的啓發，我們既然可以統計出每個分組的某字段的值的集合，那麼我們也可以通過集合函數來對這個值的集合做一些操作

select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age)    |
+--------+----------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12       |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性   | 33                   |
| 保密   | 28                   |
+--------+----------------------+


分別統計性別爲男/女的人年齡平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男     |  32.6000 |
| 女     |  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |
| 保密   |  28.0000 |
+--------+----------+

分別統計性別爲男/女的人的個數
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+

group by + having

having 條件表達式：用來分組查詢後指定一些條件來輸出查詢結果
having作用和where一樣，但having只能用於group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+

group by + with rollup

with rollup的作用是：在最後新增一行，來記錄當前列裏所有記錄的總和
獲取部分行

當數據量過大時，在一頁中查看數據是一件非常麻煩的事情

語法
```
select * from 表名 limit start,count
```
說明
從start開始，獲取count條數據

例1：查詢前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;

示例：分頁

已知：每頁顯示m條數據，當前顯示第n頁
求總頁數：此段邏輯後面會在python中實現
- 查詢總條數p1
- 使用p1除以m得到p2
- 如果整除則p2爲總數頁
- 如果不整除則p2+1爲總頁數
求第n頁的數據

select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+


select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age)                         |
+--------+-------------------------------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12                            |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
| 中性   | 33                                        |
| 保密   | 28                                        |
| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+

連接查詢

當查詢結果的列來源於多張表時，需要將多張表連接成一個大的數據集，再選擇合適的列返回

mysql支持三種類型的連接查詢，分別爲：

內連接查詢：查詢的結果爲兩個表匹配到的數據
右連接查詢：查詢的結果爲兩個表匹配到的數據，右表特有的數據，對於左表中不存在的數據使用null填充
左連接查詢：查詢的結果爲兩個表匹配到的數據，左表特有的數據，對於右表中不存在的數據使用null填充

語法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例1：使用內連接查詢班級表與學生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2：使用左連接查詢班級表與學生表

此處使用了as爲表起別名，目的是編寫簡單

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3：使用右連接查詢班級表與學生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4：查詢學生姓名及班級名稱

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

自關聯

設計省信息的表結構provinces
- id
- ptitle
設計市信息的表結構citys
- id
- ctitle
- proid
citys表的proid表示城市所屬的省，對應着provinces表的id值

問題：

能不能將兩個表合成一張表呢？

思考：

觀察兩張表發現，citys表比provinces表多一個列proid，其它列的類型都是一樣的

意義：

存儲的都是地區信息，而且每種信息的數據量有限，沒必要增加一個新表，或者將來還要存儲區、鄉鎮信息，都增加新表的開銷太大

答案：

定義表areas，結構如下

id

atitle

pid

說明:

因爲省沒有所屬的省份，所以可以填寫爲null
城市所屬的省份pid，填寫省所對應的編號id
這就是自關聯，表中的某一列，關聯了這個表中的另外一列，但是它們的業務邏輯含義是不一樣的，城市信息的pid引用的是省信息的id
在這個表中，結構不變，可以添加區縣、鄉鎮街道、村社區等信息

創建areas表的語句如下：

create table areas(
    aid int primary key,
    atitle varchar(20),
    pid int
);

從sql文件中導入數據

source areas.sql;

查詢一共有多少個省

select count(*) from areas where pid is null;

例1：查詢省的名稱爲“山西省”的所有城市

select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.aid
where province.atitle='山西省';

例2：查詢市的名稱爲“廣州市”的所有區縣

select dis.* from areas as dis
inner join areas as city on city.aid=dis.pid
where city.atitle='廣州市';

子查詢

在一個 select 語句中,嵌入了另外一個 select 語句, 那麼被嵌入的 select 語句稱之爲子查詢語句

主查詢

主要查詢的對象,第一條 select 語句

主查詢和子查詢的關係

子查詢是嵌入到主查詢中
子查詢是輔助主查詢的,要麼充當條件,要麼充當數據源
子查詢是可以獨立存在的語句,是一條完整的 select 語句

子查詢分類

標量子查詢: 子查詢返回的結果是一個數據(一行一列)
列子查詢: 返回的結果是一列(一列多行)
行子查詢: 返回的結果是一行(一行多列)

標量子查詢

查詢班級學生平均年齡
查詢大於平均年齡的學生

查詢班級學生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students);

列級子查詢

查詢還有學生在班的所有班級名字
1. 找出學生表中所有的班級 id
2. 找出班級表中對應的名字

select name from classes where id in (select cls_id from students);

行級子查詢

需求: 查找班級年齡最大,身高最高的學生
行元素: 將多個字段合成一個行元素,在行級子查詢中會使用到行元素

select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

子查詢中特定關鍵字使用

in 範圍
- 格式: 主查詢 where 條件 in (列子查詢)

總結

查詢的完整格式 ^_^ 不要被嚇到其實很簡單 ! _ !

SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 條件判斷]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 條件判斷]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]

完整的select語句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count

執行順序爲：
- from 表名
- where ....
- group by ...
- select distinct *
- having ...
- order by ...
- limit start,count
實際使用中，只是語句中某些部分的組合，而不是全部

MySQL（十）———查詢

基本查詢

條件

排序

聚合函數

分組

group by

group by + group_concat()

group by + 集合函數

group by + having

group by + with rollup

獲取部分行

連接查詢

自關聯

子查詢

子查詢

主查詢

主查詢和子查詢的關係

子查詢分類

總結

查詢的完整格式 ^_^ 不要被嚇到其實很簡單 ! _ !

如何使用 JS 判斷用戶是否處於活躍狀態

lightdb秒級增加列和刪除列（not null帶默認值）

lightdb數據庫超時相關控制參數

通過HPA+CronHPA組合應對業務複雜彈性伸縮場景

❤️‍🔥 Solon Cloud Event 新的事務特性與應用

lightdb mysql 8.0兼容之不可見主鍵

使用 JS 實現在瀏覽器控制檯打印圖片 console.image()

基於Ubuntu-22.04安裝K8s-v1.28.2實驗（四）使用域名訪問網站應用

MySQL（十一）———其他用法和外鍵約束

MongoDB的基本使用

linux命令與shell腳本

Redis（七）—— zset類型數據庫操作

Redis（一）——介紹

https://yachay.unat.edu.pe/blog/index.php?comment_area=format_blog&comment_component=blog&comment_co

linux以太網驅動總結

MySQL（十）———查詢

基本查詢

條件

排序

聚合函數

分組

group by

group by + group_concat()

group by + 集合函數

group by + having

group by + with rollup

獲取部分行

連接查詢

自關聯

子查詢

子查詢

主查詢

主查詢和子查詢的關係

子查詢分類

總結

查詢的完整格式 ^_^ 不要被嚇到 其實很簡單 ! _ !

查詢的完整格式 ^_^ 不要被嚇到其實很簡單 ! _ !