2.SQL對錶中數據進行CRUD（增刪改查）操作

1.表中插入數據
格式：insert into 表名(列名1，列名2，列名3) values(對應值1，對應值2，對應值3)；
注意：可以選擇相應的列名，插入相應的值。

insert into student(sid,sname,sex,age) values(1,"zhangsan",1,23);

簡單寫法：insert into 表名 values(對應值1，對應值2，對應值3)；
注意：省略列名時，默認對全部列名的表插入值。

insert into student values(1,"zhangsan",1,23);

查看錶中的數據：

select *from student;

批量插入數據：

insert into student values
    (2,"zhangsan",1,23),
    (3,"zhangsan",1,23),
    (4,"zhangsan",1,23),
    (5,"zhangsan",1,23),
    (6,"zhangsan",1,23);

結果：

插入數據時，中文亂碼解決方案：
臨時解決方案：使用set names gbk;相當於是高速mysql服務器軟件，我們當前在命令行下輸入的是gbk編碼的內容，當命令行關閉後，會使用默認的編碼，再輸入中文就會出現問題。
永久解決方案：修改my.ini配置（在mysql軟件安裝路徑裏）
有以下幾步：
　　暫停mysql服務；
　　在mysql安裝路徑中找到my.ini配置文件，在C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5;
　　將第57行的編碼方式改成gbk；
　　保存文件並退出；
　　啓動mysql服務；

2.表中刪除數據
刪除數據：
格式：delete from 表名 [where 條件]；
注：這裏中括號表示可選。

刪除表中某一列：
delete from student where sid=10;
刪除表中所有列：
delete from student;

面試問題：表中使用delete刪除數據與使用truncate刪除數據有什麼差別？
delete: DML（數據操縱語言），一條一條刪除表中的數據；
truncate：DDL（數據定義語言），先刪除表，再重建表；

執行效率分析：看錶中的數據量，如果數據比較少，使用delete比較高效，如果數據量巨大，使用truncate比較高效。

3.表中更新數據
格式：update 表名 set 列名=列的值，列名1=列1的值 [where 條件]

舉例：
update student set sname=‘李四’ where sid=5; //將sid爲5的學生的名字改爲李四
update student set sname=‘張三’，sex=1; //將所有學生的名字改爲李四，性別改爲1

4.表中查詢數據
查詢所有商品：

select pname,price product;

查詢商品名稱和商品價格：

select pname,price product;

使用別名查詢，"."和as關鍵字（as 關鍵字可以省略）：

使用表別名：select p.pname,p.price product as p;
使用列別名：select pname as 商品名稱,price as 商品價格 from product;

去掉重複的值：

select price from product;
select distinct price from product;

運算查詢：僅僅在查詢結果上做了簡單運算：加減乘除

select *,price*0.8 from product;
select *,price*0.8 as 折後價 from product;

條件查詢：

查詢價格大於60的商品：
select * from product where price > 60;

查詢價格在10-100之間的：兩種方式
select *from product where price between 10 and 100;
select *from product where price > 10 and price < 100;

where後的條件寫法：
　　關係運算符：>,>=, < ,<=, =, !=,<>
　　注：這裏的<>等於!=，只不過<>是標準的SQL語法，而!=是非標準的SQL語法

邏輯運算符：and, or , not

模糊查詢：like:
_ : 代表的是一個字符；
% ：代表的是多個字符；

查詢名字中帶有“小”的所有商品：
select *from product where pname like '%小%';

查詢名字中第三個字符爲“小”的所有商品：
select *from product where pname like '__小%';

在某個範圍中獲取值：in

查詢商品分類ID在(1,4,5)裏的所有商品：
select *from product where cno in (1,4,5);

排序查詢：order by 關鍵字
關鍵字：asc（ascend，升序，也即默認的排序方式）、desc（descend，降序）

查詢所有商品，按照價格進行默認排序：
select *from product order by price;

查詢所有商品，按照價格進行降序排序：
select *from product order by price desc;

查詢名稱中帶有“小”的商品，並進行升序排序：
select *from product where pname like '%小%' order by price asc; 

聚合函數：
sum()：求和；
avg()：求平均值；
count()：統計數量；
max()：最大值；
min()：最小值。

獲得所有商品價格的總和：
select sum(price) from product;

獲得所有商品的平均價格：
select avg(price) from product;

獲得所有商品的個數：
select count(*) from product;

注意：where後面不能接聚合函數

子查詢：獲得商品價格大於平均商品價格的所有商品：採用這樣的方式避免在where後面直接使用聚合函數
select *from product where price > (select avg(price) from product);

分組：group by

根據cno字段分組，分組後統計商品的個數：
select cno,count(*) from product group by cno;

根據cno分組，分組統計每組商品的平均價格，並且商品價格大於60的商品：
select cno,avg(price) from product group by cno having avg(price) > 60;

having關鍵字：可以接聚合函數，出現在分組之後；
where關鍵字：不可以接聚合函數，出現在分組之前。

編寫順序：
S(select)…F(from)…W(where)…G(group)…H(having)…O(order);
指向順序：
F(from)…W(where)…G(group)…H(having)…S(select)…O(order);