7月5日華爲雲開發者沙龍深圳站開啓報名，華爲雲專家現場手把手教你如何快速實現AI應用開發並贈送價值298元CSDN會員卡，瞭解行業趨勢進行技術儲備，高校教師、學生免費參會，報名地址：https://huiyi.csdn.net/activity/product/goods_list?project_id=4241
AI從前兩年的概念泛起，如今正逐漸走向落地應用階段，然而，從廠商和用戶的普遍反饋來看，人工智能的落地應用似乎並沒有大衆想象中的順利，開始有越來越多諸如場景碎片化、應用成本高、實驗室場景到實際應用場景效果差距較大等問題被暴露出來，而這些也成爲當前階段AI落地應用過程中新的痛點。而產生這些痛點原因，與AI開發者在開發過程中缺少有力的開發平臺和開發工具不無關係。
AI開發者的苦，誰來懂
舉個例子，假如一個AI開發者，想要訓練一個模型，從而開發一款人臉識別應用，那麼可能會遇到哪些問題呢？
首先，可能遇到的第一個問題是數據標註。因爲這項工作的第一步，是要找到開源的人臉數據集併爲每個人臉數據進行標註，開源的人臉數據集並不難找，譬如Labelled Faces in the Wild、CASIA WebFace 、LFW等數據集在網上比比皆是，很容易找到。但數據標註就是一個大難題了，需要耗費大量的人工時間。
第二個遇到的問題可能就是調參了。在數據訓練中，最主要的工作就是對訓練的人臉數據進行參數調整，在數據的訓練中會有很多調參，由於不同的調參會影響最後模型的收斂速度及精度，是人臉識別程序提高辨識率的關鍵步驟，而這一部分工作由於需要反覆測試優化，通常會製造大量的工作量，而如何以最快的時間找到最優的參數配置，這是在開發人臉識別應用中面臨的第二個大問題。
第三個問題，就是訓練時間過長。調參結束後，就需要進行大規模的分佈式訓練。而這種大規模的分佈式訓練，需要耗費很長的時間，這種漫長的時間消耗，對於開發者來說，是其AI應用開發效率無法提升的最主要原因。
最後，就是訓練模型部署的問題了。通常情況下，模型部署非常複雜，需要編寫代碼集成到應用系統中，並需要隨時進行維護和更新。如果沒有一個簡單方便的平臺，完全依靠人工來操作的話，工作量也是非常可觀的。
所以，想想看，一個並不複雜的人臉識別應用，就需要面對如此多的問題，更何況是更加複雜的AI應用呢？而且這絕不只是個別AI開發者以及準開發者會遇到的。大量有着AI夢，熱血沸騰的年輕人，很可能會先被這些難題擋在AI應用開發的大門之外。
AI開發者的痛，華爲雲很懂
AI開發者的痛，華爲雲很懂。就比如上述的人臉識別應用，只要使用華爲雲的ModelArts解決方案，將分分鐘搞定。
實際上，華爲雲對於助力AI開發者這件事，早有佈局。去年，華爲公司就發佈了普惠AI的策略，讓AI高而不貴，讓各行各業用得起，用得好，用得放心。爲此，華爲發佈了全棧全場景AI解決方案。所謂全棧，是指從技術功能視角來說，華爲AI解決方案是包括算力高達256T FLOPS的高性能AI芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案；所謂全場景，是指華爲AI解決方案是業界唯一覆蓋公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等高、中、低全場景，算力跨越幾千萬倍的全場景解決方案。從Atlas人工智能計算平臺、ModelArts一站式AI開發平臺、到通信領域一站式AI開發平臺、華爲雲ServiceStage的微服務平臺以及智能邊緣平臺，華爲AI解決方案可以實現高、中、低全場景全部統一架構，一次開發適用於所有場景的部署、遷移、協同，降低開發者在AI開發過程中每一層的開發門檻，將複雜留給華爲雲，簡單留給廣大開發者，從而大大提升了AI開發者的開發效率。而通過華爲雲這個”不凡“的全棧全場景AI開發解決方案，AI開發者必將“成就不凡”。
爲了幫助AI開發者朋友更加深入瞭解華爲雲全棧全場景的AI開發解決方案，華爲雲特別舉辦“DevRun•選擇不凡，華爲雲開發者沙龍2019”，目前，該活動已經在北京、蘇州、南京、杭州四城市舉辦，受到了廣大開發者朋友的熱烈歡迎。而在7月5日，此次活動將來到深圳。在本次沙龍中，華爲雲將邀請華爲雲的技術大咖，結合實際應用案例，爲開發者朋友介紹如何基於華爲Atlas AI芯片/模組、ModelArts一站式AI開發平臺、智能通信AI平臺、智能邊緣服務、及華爲雲原生應用服務快速實現AI應用開發，使開發者依託華爲雲這個“不凡”平臺開發出走向實戰的“不凡”應用。
活動議程
所謂“選擇不凡，必成就不凡”，開發者朋友，千萬不能錯過這次難得的機會！
報名地址：https://huiyi.csdn.net/activity/product/goods_list?project_id=4241
