python3 --version Python 3.12.3 brew install [email protected] pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.e
一、前言 亂序拼圖驗證是一種較少見的驗證碼防禦,市面上更多的是拖動滑塊,被完美攻克的有不少,都在行爲軌跡上下足了功夫,本文不討論軌跡模擬範疇,就只針對拼圖還原進行研究。 找一個市面比較普及的頂像亂序拼圖進行驗證,它號稱的防禦能力4星,
Python處理csv文件 CSV(Comma-Separated Values)即逗號分隔值,可以用Excel打開查看。由於是純文本,任何編輯器也都可打開。與Excel文件不同,CSV文件中: 值沒有類型,所有值都是字符串 不能指定字
從csv文件讀取某一列的數據時,報錯顯示:Error:field larger than field limit(131072) 通過判斷髮現是因爲文件的行數超過csv限制的行數,所以導致結果既無法在控制檯打印,試着轉到df,存成csv文
最近在學習Jupyter, 但是我發現啓動不了多用戶的JupyterHub 官網的教程: sudo jupyterhub 直接輸入就會導致這樣子的結果 後面我各種谷歌百度,都好複雜,然後我突然想到,這是沒有Jupyterhub
** 語法 ** 格式:read(size) 在read()方法裏,size表示要從文件中讀取的數據長度,如果沒有指定size或者指定爲“None”就表示讀取文件裏的全部數據。 特別需要注意點: read()的讀取機制因訪問文件
python裏有內置模塊、自定義模塊還有第三方模塊。 內置模塊就是python自帶的模塊了,我們直接引用就可以了,如:import sys。自定義模塊就是按照我們編程者的需求以方便編寫程序和維護代碼的一些“.py文件”,簡單地說,
sys.argv到底是什麼? sys.argv是運行在黑屏終端運行python文件獲取的參數。即返回一個包含輸入參數的列表。 話不多說了看下面,反手就是一堆代碼: import sys print("list長度:",len(sy
文章目錄Django Signals 信號入門connect Django Signals 信號 入門 # receiver 接收者 def my_callback(sender, **kwargs): print sen
文章目錄sorted 在python2和3中的區別 sorted 在python2和3中的區別 python3中取消了cmp參數 python3中的使用方法如下: from functools import cmp_to_key
排序穩定性和排序複雜度 排序保證是 穩定 的。 這意味着當多個記錄具有相同的鍵值時,將保留其原始順序。 >>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)] >
class MetaCls(type): def __new__(cls, *args, **kwargs): print("in MetaCls") # return super(Meta
meta class 和類裝飾器的執行順序 先執行decorator,後執行metaclass 程序是從上到下執行,先遇到decorator,後遇到class,創建class 調用metaclass. 同理,裝飾器也是先執行上面的
弱引用 weakref 對對象的弱引用不能保證對象存活:當對像的引用只剩弱引用時, garbage collection 可以銷燬引用並將其內存重用於其他內容。但是,在實際銷燬對象之前,即使沒有強引用,弱引用也一直能返回該對象。
python神級數據結構namedtuple from collections import namedtuple 以前就知道有這個東西,也知道如何使用,但是沒覺得有什麼實際用處. 上次看框架源碼,無意間看到這個,發現非常好用.