電腦系統爲64位win10
首先在清華鏡像園上下載anaconda,清華鏡像園的網址爲https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
選擇電腦對應的版本，我選擇的是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe這個版本，這個版本在安裝時會自動安裝python3.6，省去了很多不必要的麻煩。（注意，爲了避免不必要的麻煩，anaconda安裝目錄不許有中文字符，且按照默認的安裝路徑安裝。）
安裝時勾選下方的兩個選項
等待安裝完成後可以在開始菜單中找到如下的兩個圖標
打開navigator，選擇environment下的create並輸入tensorflow，選擇python3.6，創建工作環境，具體如圖所示：
等待創建完成後，就可以添加一些工具包了。爲了能夠使tensorflow添加工具包時能夠快一些，我們設置anaconda的通道，打開 anaconda prompt，在命令行中輸入如下的命令。（不輸入如下的命令也可以完成下載，但是下載的渠道鏈接在國外網站，速度會很慢。）
conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --setshow_channel_urls yes
配置完成後，打開navigator，點選tensorflow，在右上角的框裏輸入tensorflow，如果電腦支持gpu可勾選gpu版本，否則不勾選
點擊右下apply按鈕，出現下圖後再點擊一次apply按鈕，等待安裝完成。
這樣tensorflow的環境就配置完成了。
代碼形式：
（1）打開Anaconda Navigator：
conda create -n tensorflow pip python=3.6
（2）激活conda環境：activate tensorflow
（3）安裝GPU版本的TensorFlow：
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
到此，基本的安裝步驟已經結束，可以測試是否安裝成功了。
重新打開Anoconda Prompt命令窗口，輸入“activate tensorflow”激活Tensorflow環境，之後命令行左邊應該會出現“（Tensorflow）”。接着輸入“Python”命令以進入Python環境，再輸入以下代碼:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
若得到下圖所示的結果，恭喜你，安裝成功。
cuda版本太低，把驅動更新一下就OK了