之前的文章“分而治之”在介紹大表分區時，作者尚未實現不同的分區策略，即只能按指定的分區鍵進行分區。這次作者完善了一下分區策略，在規劃大表分區時可以按Hash或者時間範圍進行分區，所以本篇介紹不同的分區策略適用的場景，同時介紹一下表掃描時如何指定從特定分區查詢數據。
一、分區策略及其適用場景：
在新建實體模型時，根據數據是否動態增長以及預估數據規模後確定合適的分區策略，另外根據作者虛擬機的配置單分區的記錄數在100萬內比較合適：
注意：實體成員作爲分區鍵時是隻讀的，實體保存後不能修改分區鍵。
1. 指定鍵值分區
添加分區鍵時指定某個實體成員作爲分區鍵，適用於：
- SaaS類應用按租戶進行數據分區；
- 基礎數據如商品按不同類型進行數據分區；
- 動態數據如結算單按不同賬期進行數據分區。
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2. 鍵值Hash分區
添加分區鍵時指定成員並指定Hash數量作爲分區鍵，適用於基礎數據需要分區，且分區的總數可以確定在一定範圍內。
注意：Hash分區在查詢數據指定分區謂詞時只能進行相等判斷
3. 時間範圍分區
添加分區鍵時指定時間類型的成員並指定按年、月、日作爲分區鍵，適用於動態增長的數據按時間範圍進行分區，最簡單的例子是訂單按年分區存儲。
4. 組合分區
可以添加多個分區鍵組合分區，如SaaS應用按租戶然後按年進行分區。
二、如何從指定分區查詢數據：
之前實現的TableScan在掃描表數據時，如果是分區表會依次掃描各個分區，這次作者完善了一下TableScan的實現，在明確知道數據在哪個分區或分區範圍內時，可以指定分區謂詞，從而從指定的表分區內掃描數據。示例代碼如下：
var q = new TableScan<Entities.VehicleState>();
q.Partitions.Equal(t => t.VehicleId, 1); //指定分區謂詞1
q.Partitions.Equal(t => t.CreateTime, new DateTime(2019, 6, 29)); //指定分區謂詞2
return await q.ToListAsync(); //從指定分區掃描數據注意：目前僅實現謂詞的相等判斷且必須指定全部分區鍵謂詞(即目前只能從確定分區內掃描)，>, >=, <, <=, Between尚未實現。
三、小結：
本篇主要介紹了大表分區的策略及其適用場景，Github上的運行時已經更新可測試，如果您有問題或Bug報告，請留言或提交Issue。另外您的關注與點贊將是作者最大的動力，以驅動作者全力以赴完成這個框架。