python進行時間處理

取當前時間

取當前時刻年月日

• 取年 datetime.now.now().yeay
• 取月 datetime.now.now().month
• 取日 datetime.now.now().day

from datetime import datetime

"""取當前時間與日期"""
datetime.now()
# 2019-06-22 22:15:16.529856

"""取年"""
datetime.now().year
# 2019

"""取月"""
datetime.now().month
# 06

"""取日"""
datetime.now().day
# 22

取當前週數

• 返回周幾 .weekday()+1
• 返回第幾周（當年中）.isocalendar()

from datetime import datetime

"""返回今天是周幾"""
datetime.now().weekday()+1

"""範圍今天是今年的第幾周"""
datetime.now().isocalendar()
# 返回元祖 (2019, 25, 6) 年、第幾周、周幾

指定日期格式

1. 用 date() 自動化設置
2. 用 time() 設置
3. 利用 strftime() 自定義時間格式

from datetime import datetime

datetime.now().date()
# datetime.date(2019, 6, 22)

datetime.now().time()
# datetime.time(22, 26, 52, 200593)

代碼	說明
%H	小時(24小時制)
%I	小時(12小時制)
%M	兩位數的分鐘
%S	秒
%w	星期幾(0開始)
%U	每年的第幾周，週日爲每週第一天
%W	每年的第幾周，週一爲每週第一天
%F	簡寫爲 年-月-日
%D	簡寫爲 月/日/年

strftime() 案例

from datetime import datetime

datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')

字符串轉換

時間 ==> 字符串

1. 取出當前時間
2. 利用 strftime() 組裝成所需格式
3. 利用 str() 轉換成所需字符串

from datetime import datetime

now = datetime.now()
str(now.strftime('%Y-%m-%d'))

字符串 ==> 時間

使用 parse() 函數將時間格式轉化爲字符串格式

from datetime import datetime
from dateutil.parser import parse

str_time = '2019-06-22'
parse(str_time)

時間索引

Pandas 可以根據時間來對字段數據進行篩選的一種方式

1. 時間等於 ==
2. 時間之後 >
3. 時間之前 >
4. 時間之間 &

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'時間操作.xlsx')
"""取成交在8月10日之前的"""
df[df['成交時間']<datetime(2018,8,10)]

[外鏈圖片轉存失敗(img-pqPKwAxr-1562034017600)(https://www.zhangkunzhi.com/images/時間操作表2.png)]

"""在8日到10日之間的"""
df[(df['成交時間']>datetime(2018,8,8))&(df['成交時間']<datetime(2018,8,10))]

[外鏈圖片轉存失敗(img-NtcX3HCl-1562034017600)(https://www.zhangkunzhi.com/images/時間操作表3.png)]

時間運算

兩個時間之差

• 差值.days 按天
• 差值.seconds 按秒

from datetime import datetime

cha = datetime.now() - datetime(2019,5,21,19,50)
# 33 days, 2:07:09.066486

cha.days  # 取差 按天算
cha.seconds  # 取茶 按秒算

時間偏移

指給時間往前或者往後推一段時間，即加或減一段時間。

1. 利用 timedelta 支持天、秒、微秒偏移
2. 利用 Pandas 中日期偏移量

timedelta

支持 days 與 seconds

from datetime import datetime, timedelta

date = datetime.now()
date + timedelta(days=1)  # 天數加 1

Pands 的 date offset

支持

• Day(1)
• Hour(1)
• Minute(1)

from pandas.tseries.offsets import Day,Hour,Minute
from datetime import datetime

date = datetime.now()
date + Day(1)