基於docker構建的代碼地址:https://github.com/zhaoyunxing92/docker-case/tree/develop/elasticsearch 可以直接使用,我下面也是按照這個寫的這個文檔
爲什麼從搭建開始
在我的觀念裏elasticsearch
是大數據的產物,所有很牴觸只是作爲邊緣技術沒有用心學過,但是上週五我的組員在它跟springboot整合的時候出現了問題.我就想在本地搭建一套集羣還原他的問題,前後大概消耗了兩天時間,於是我就想寫出來以免後人再入我的坑,
單機版
docker-compose.yml
version: '3'
services:
# elasticsearch
elasticsearch:
image: elasticsearch:6.5.4
container_name: elasticsearch # docker啓動後的名稱
privileged: true
# restart: always #出現異常自動重啓
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
environment:
cluster.name: elasticsearch # es 名稱
可以指定config文件運行,在下面集羣裏面我會寫出來
docker運行
# --restart=always 可以根據個人所需添加
docker run -d --name elk -p 9200:9200 -p 9300:9300 --restart=always elasticsearch:6.5.4
docker-compose運行
docker-compose -f docker-compose.yml up -d
到這裏單機版就很簡單的結束了,我一起搭建skywalking
的時候也就單機版運行結束了
集羣版
這個是花費我時間最長的,主要是我對docker的網絡架構一知半解導致的
es-cluster.yml配置
# 集羣配置 僞集羣
version: '3'
services:
es1:
image: elasticsearch:6.5.4
container_name: es1 # docker啓動後的名稱
network_mode: host # 公用主機的網絡
environment:
#cluster.name: "elasticsearch" # es 名稱config配置了這裏就不用重複了
ES_JAVA_OPTS: "-Xms512m -Xmx512m" # 自定內存
volumes:
- /data/es/es1/data:/usr/share/elasticsearch/data
- /data/es/es1/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
- ./config/es1/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
es2:
image: elasticsearch:6.5.4
container_name: es2 # docker啓動後的名稱
network_mode: host
environment:
#cluster.name: "elasticsearch" # es 名稱config配置了這裏就不用重複了
ES_JAVA_OPTS: "-Xms512m -Xmx512m" # 自定內存
volumes:
- /data/es/es2/data:/usr/share/elasticsearch/data
- /data/es/es2/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
- ./config/es2/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
es3:
image: elasticsearch:6.5.4
container_name: es3 # docker啓動後的名稱
network_mode: host
environment:
#cluster.name: "elasticsearch" # es 名稱config配置了這裏就不用重複了
ES_JAVA_OPTS: "-Xms512m -Xmx512m" # 自定內存
volumes:
- /data/es/es3/data:/usr/share/elasticsearch/data
- /data/es/es3/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
- ./config/es3/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
network_mode: host
這個很重要表示這三組都使用宿主機的網絡,感興趣的可以瞭解下docker的網絡模式container_name: es3
docker啓動後的名稱volumes
下面配置都是目錄掛載,值得注意的是你要關注下他們的權限,掛載的data目錄必須是空的
不然集羣也會不成功ES_JAVA_OPTS
指定jvm運行內存
master elasticsearch.yml配置
cluster.name: elastic # 集羣必須一樣
node.name: node-data-1 # 節點名稱必須不一樣
node.master: true # 表示主節點
node.data: true
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9301
#network.bind_host: 0.0.0.0
network.host: 0.0.0.0
# 設置集羣自動發現服務id集合
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
# heald 插件使用
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-headers: Authorization,X-Requested-With,Content-Length,Content-Type
# 開啓密碼認證 xpack
xpack.security.enabled: true
cluster.name
集羣的名稱必須一致node.name
節點名稱必須不一樣node.master
是否主節點http.port
http端口 這兩個端口也是坑的地方,後面在跟springboot整合的時候我再說transport.tcp.port
tcp端口discovery.zen.ping.unicast.hosts
集羣的ip數據同步是通過tcp
端口進行的
slave elasticsearch.yml配置
slave跟master的配置基本一致主要是
node.master: false
其他都一樣,這裏就不寫了,你可以去看我github上的配置(elasticsearch/config/es2/elasticsearch.yml)
docker-compose啓動
# -f 指定yml文件運行
docker-compose -f es-cluster.yml up -d
到這裏集羣版的也算是完成了
可能遇到的問題
-
掛載容器內部目錄到物理機上出現
[0.001s][error][logging] Error opening log file 'logs/gc.log': Permission denied
這個是權限問題
# 給目錄775權限 sudo chmod -R 775 /data/es/ # 修改文件歸屬者 sudo chown -R 1000:1000 /data/es/
-
java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root
es禁止root用戶直接運行,切換用戶就可以了,不過用docker好像沒有出現
-
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
jvm 內存不夠需要修改系統jvm內存
vim /etc/sysctl.conf # 追加配置 vm.max_map_count=655300
修改完後執行:
sudo sysctl -p
可以執行:more /proc/sys/vm/max_map_count
驗證下是否修改成功 -
failed to read [id:1, file:/usr/share/elasticsearch/data/nodes/0/_state/node-1.st]
掛載的宿主目錄文件加不是空導致,清空即可
-
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space (oom和gc等這類問題我電腦無法還原就弄這個oom說明問題吧)
jvm內存設置的小了修改
ES_JAVA_OPTS
參數即可 -
docker啓動了但是不能正常訪問或者只能本地訪問,另外在用網段的電腦不能訪問
這個主要是docker網絡模式的問題
network_mode: host
設置上就可以了,你也可以通過docker inspect 容器id
查看docker幫我們綁定的ip
最後
如果你想了解更多的文章可以微信搜索zhaoyx92
,或者掃碼關注.別抱有太高期望,更新很慢的