每日一面——深入理解reduce方法

引言

有一段时间没更新了，最近挺忙的（懒病犯了）。今天偶然想到之前去去哪儿面试的时候，面试管问我的redece题目，当时被血虐的场景。干脆今天我们就来聊一下redece方法以及相关的应用

reduce方法j介绍

reduce(callback,initval)
其中callback函数接收4个参数:

• Accumulator (acc) (累计器)
• Current Value (cur) (当前值)
• Current Index (idx) (当前索引)
• Source Array (src) (源数组)

如果initval传了，则索引从0开始，acc是initval，cur是arr[0]
如果initval没有传，则索引从1开始，acc是arr[0]，cur是arr[1]
reducer 函数的返回值分配给累计器，该返回值在数组的每个迭代中被记住，并最后成为最终的单个结果值。

例1:数组累加

const arr = [1,2,3,4,5];
console.log(arr.reduce((pre,cur)=>{return pre+cur}))
//1+2+3+4+5 15

例2: 计算总价

var product = [
    {
        name: '苹果',
        count: 2,
        price: 5
    },
    {
        name: '桃子',
        count: 5,
        price: 2
    },
    {
        name: '西瓜',
        count: 1,
        price: 10
    }
];
var total = product.reduce((pre,cur)=>{
    return pre+cur.count*cur.price
},0)
// 30

自己实现一个reduce方法

知道了reduce的两种模式,利用递归实现它并不复杂

// callback参数有4个。pre,cur,index,arr
Array.prototype.myReduce = function(callback,prev){
    for(let i = 0 ; i < this.length; i++){
    // 判断有没有第二个参数 
        if(!prev){ // 没有的话复杂点，第一次拿的是两个元素arr[0],arr[1]，注意index的变化 
            prev = callback(this[i],this[i+1],i+1,this); //这里的指针是i+1都是对的，但是下一次循环的时候i必须按是3所以需要+1
            i++; // 第一次循环了两个变量，下次应该从第三个执行，所以向后移动
        }else{ //有的话最简单，直接就是从arr[0]开始递归
            prev = callback(prev,this[i],i,this);
        }
    }
    return prev;
}

应用

好不容易学了reduce,只计算个水果价格，是不是有点太小才大用了？
我们看一看面试中能直接大幅度提升逼格的题目

1.统计字符串中出现的字母个数

相信大家都应该知道怎么用for-in怎么遍历数组（字符串split出来的）并借助一个空对象来计数
但是面试写十几行代码还是比较low而且容易出错的
我们看一个逼格高一点的实现

var arrString = 'abcdaabc';

arrString.split('').reduce((res, cur)=>{
    res[cur] ? res[cur] ++ : res[cur] = 1
    return res;
}, {})

2.数组扁平化

面试官让实现一个原生的flat方法

// arr.flat(depth)  原生的语法 depth指定要提取嵌套数组的结构深度,默认是1 传0不扁平话，传Infinity则展开任意深度的嵌套数组

我们先不考虑depth 怎么用递归实现一版展开任意深度的flat方法
Array.prototype.myFlat = function(){
    return this.reduce((pre,cur)=>{
        if(Array.isArray(cur)){ //是个数组再递归展开一层并连接
            pre = [...pre,...cur.myFlat()] //一定要有一个去扁平化的操作
        }else{  //不是数组就直接加入结果数组中
            pre.push(cur)
        }
        return pre //注意返回的是一个数组
    },[])
}

var arr = [1,2,[3,[3]],4].myFlat()
console.log(arr)


再加上depth进行递归
Array.prototype.myflat = function(depth=1) { //实际上边界条件还是有一点问题
    return this.reduce((pre, cur) => {
        if (Array.isArray(cur)) {
            if (depth > 0) {
                depth--
                pre = [...pre,...cur.myflat(depth)]
            } else { // depth = 0结束递归
                pre.push(cur)
            }
        } else {
            pre.push(cur)
        }
        return pre
    }, [])
}

console.log([1, 2, [3,[5,[1]]], 4].myflat())   //[ 1, 2, 3, [ 5, [ 1 ] ], 4 ]
console.log([1, 2, [3,[5,[1]]], 4].myflat(0)) //[ 1, 2, [ 3, [ 5, [ 1 ] ] ], 4 ]
console.log([1, 2, [3,[5,[1]]], 4].myflat(2)) //[ 1, 2, 3, 5, [ 1 ], 4 ]
console.log([1, 2, [3,[5,[1]]], 4].myflat(Infinity)) //[ 1, 2, 3, 5, 1, 4 ]

3.实现compose函数

最后简单介绍一下compose方法以及怎么利用reduce 一行代码实现。 这可是中间件的原理，大家仔细听！

var compose = function(f,g) { //compose极简写法，仅做示例
    return function(x){
        return f(g(x))
    }

}

f和g都是函数，x是在他们之间通过'管道' 传输的值。
compose看起来就像是饲养函数，你就是饲养员。你可以选择多个有特点的函数，让它们结合，产生一个崭新的函数。

有个这个函数我们能干嘛呢
我们看一个例子：
我们现在想统计两个字符串的总长度 并打印：总长度：xxx
一般的写法就是写一坨
函数式编程告诉我们不要这样做，这么写耦合性太高了，不好维护，我们应该想搭积木一样，拆成若果基础方法，然后在拼接起来。 数据从这些方法组成的管道中流淌一遍出来就得到想要的结果了。
好处就是低耦合，可组合（像不像dota里面的卡尔,qwe三个球搭配可以调出N多技能）
于是我们这么写

function sum(a,b){
    return a+b;
}
function len(str){
    return str.length
}
function addPrefix(content){
    return '总长度：'+content;
}
console.log(addPrefix(len(sum('x-1','y-2'))))  //看着怪怪的

这么写最后一句话真的很烦人
于是借用compose函数我们这么写

const newFn = compose(addPrefix,len,sum)
console.log(newFn('x-1','y-2'))

那个这个compose函数的真实写法是啥呢
我给出3种，下次有时间再细说

//利用reduceRight
function compose(...fns){
    return function(...args){
        let lastFn = fns.pop();
        return fns.reduceRight((prev,current)=>{   //[addPrefix,len,sum]
            return current(prev) // 每次当前函数处理得是之前函数处理得结果！！！ 但是首个不一样，首个就是首个函数得执行结果
        },lastFn(...args)) //先得把参数传入进来
    }
}


//利用reduce 
// 递归规律如下
// a:addPrefix b:len
// a:function(...args){return addPrefix(len(...args))}  b:sum
function compose(...fns){
    return fns.reduce(function(a,b){
        return function(...args){
            return a(b(...args))
        }
    })
}

//reduce简化版 一行代码搞定   面试装B必背
let compose = (...fns)=>fns.reduce((a,b)=>(...args)=>a(b(...args)));

总结

今天的汇报就到这了，谢谢大家百忙中抽出时间阅读，相信掌握上面reduce个个层次用例，面试这方面一定是满满的逼格。另外本人技术有限，如果哪写的不对，欢迎在评论区留言指出。