tensorflow2.0 環境配置-Ubuntu

tensorflow2.0 出來了，相較於tensorflow1.x作了較大的改動。以下說明如何配置環境。

首先安裝anaconda，這個不會安裝的話,自行百度。

然後創建環境，使用命令

conda create -n tf2_cpu_py3.6 python=3.6 //環境名可以自己另設，python版本也可以自己另定

接着配置pip。由於官網給出的安裝方式是pip安裝，所以建議更改pip的源爲國內源，例如清華源。

更改方式如下

linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (沒有就創建一個)， 修改 index-url至tuna，內容如下：

 [global]
 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下，直接在user目錄中創建一個pip目錄，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，內容如下

 [global]
 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

最後激活環境，安裝tensorflow2.0.0-beta1.

//激活環境
conda activate t2f_cpu_py3.6

//安裝tensorflow2.0.0-beta1,安裝好後自帶keras,numpy,故無需重複安裝。
pip install -q tensorflow==2.0.0-beta1

//缺少matplotlib, pandas,jupyter, notebook.建議使用pip安裝，因爲用conda 安裝會把tensorflow-base替換掉
pip install matplotlib pandas jupyter notebook

這裏有個坑要注意一下，就是使用conda 安裝的話，會把tensorflow-base給替換掉，導致版本不對，所以建議對tensorlfow2的依賴包使用pip的安裝方式，並且也比較快。