[python]《Python編程快速上手:讓繁瑣工作自動化》學習筆記4

1. 處理Excel 電子表格筆記（第12章)

本文主要介紹openpyxl 的2.5.12版處理excel電子表格，原書是2.1.4 版，OpenPyXL 團隊會經常發佈新版本。不過不用擔心，新版本應該在相當長的時間內向後兼容。如果你有新版本，想看看它提供了什麼新功能，可以查看OpenPyXL 的完整文檔：
http://openpyxl.readthedocs.org/。

1.1 讀取Excel文檔
常用函數如下：

函數(2.5.12)	函數(2.1.4)	用途	備註
openpyxl.load_workbook(‘example.xlsx’)	openpyxl.load_workbook(‘example.xlsx’)	打開excel文檔
wb.sheetnames	wb.get_sheet_names()	取得工作簿中所有表名的列表
sheet = wb[‘Sheet’]	sheet = wb.get_sheet_by_name(‘Sheet’)	獲得工作簿表格Sheet
sheet.title	sheet.title	獲得sheet的表格名
anotherSheet = wb.active	anotherSheet = wb.get_active_sheet()	獲得當前活動表	活動表就是工作簿在Excel 中打開時出現的工作表
sheet[‘A1’].value	sheet[‘A1’].value	獲得A1框格的值	可以通過=賦值改變A1框格的值
sheet.cell(row=1, column=2)	sheet.cell(row=1, column=2)	獲得B2框格的值	另一種賦值方法，row表示行號，row代表用數字標識的列號
sheet.max_row/sheet.max_column	sheet.get_highest_row()/sheet.get_highest_column()	獲得表格最大行數/列數	返回整數
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string	from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string	調用數字字母轉換函數
get_column_letter(2)	get_column_letter(2)	將數字2轉爲字母B
column_index_from_string(‘AA’)	column_index_from_string(‘AA’)	將字母AA轉爲數字27
tuple(sheet[‘A1’:‘C3’])	tuple(sheet[‘A1’:‘C3’])	獲得A1到C3處的單元格

1.2 寫入Excel文檔
常用函數如下：

函數(2.5.12)	函數(2.1.4)	用途	備註
wb = openpyxl.Workbook()	wb = openpyxl.Workbook()	創建新的工作表對象
wb.create_sheet(index=2, title=‘Middle Sheet’))	wb.create_sheet(index=2, title=‘Middle Sheet’))	創建序號爲index+1的新工作表	可以缺省輸入參數
wb.remove(wb[‘Sheet1’])	wb.remove_sheet(wb.get_sheet_by_name(‘Sheet’))	刪除工作表Sheet1
wb.save(‘example_copy.xlsx’)	wb.save(‘example_copy.xlsx’)	保存xlsx文件

1.3 表格設置
常用函數如下：

函數(2.5.12)	函數(2.1.4)	用途	備註
from openpyxl.styles import Font	from openpyxl.styles import Font, Style	導入字體設置模塊
italic24Font = Font(name=‘Times New Roman’,size=24, italic=True,bold=True) sheet[‘A1’].font = italic24Font	italic24Font = Font(name=‘Times New Roman’,size=24, italic=True,bold=True) styleObj = Style(font=italic24Font) sheet[‘A1’].style=styleObj	設置A1單元格字體，斜體加粗，字號24
sheet[‘A3’] = ‘=SUM(A1:A2)’	sheet[‘A3’] = ‘=SUM(A1:A2)’	設置公式	類似excel公式處理
sheet.row_dimensions[1].height = 70	sheet.row_dimensions[1].height = 70	設置第1行高度
sheet.column_dimensions[‘B’].width = 20	sheet.column_dimensions[‘B’].width = 20	設置第B列寬度
sheet.merge_cells(‘A1:D3’)	sheet.merge_cells(‘A1:D3’)	將’A1:D3’12 個單元格合併爲一個單元格
sheet.unmerge_cells(‘C5:D5’)	sheet.unmerge_cells(‘C5:D5’)	解除單元格合併

2. 項目練習

2.1 從電子表格中讀取數據

2010 年美國人口普查數據censuspopdata.xlsx，可以從https://download.csdn.net/download/luohenyj/11266976 下載。程序主要功能：

讀取電子表格數據
填充數據結構
將結果寫入文件
代碼如下：

import openpyxl
import pprint


print('Opening workbook...')
# 打開excel文檔
wb = openpyxl.load_workbook('censuspopdata.xlsx')
# 打開 工作表
#sheet = wb.get_sheet_by_name('Population by Census Tract')
sheet = wb['Population by Census Tract']
countyData = {}
print('Reading rows...')
# 按行讀取數據
for row in range(2, sheet.max_row + 1):
    state = sheet['B' + str(row)].value
    county = sheet['C' + str(row)].value
    pop = sheet['D' + str(row)].value

    # Make sure the key for this state exists.
    countyData.setdefault(state, {})

    # country沒有時設置的默認值
    countyData[state].setdefault(county, {'tracts': 0, 'pop': 0})
    # Each row represents one census tract, so increment by one.
    # 計算每個縣中普查區的數
    countyData[state][county]['tracts'] += 1

    # Increase the county pop by the pop in this census tract.
    # 統計總人口
    countyData[state][county]['pop'] += int(pop)


# Open a new text file and write the contents of countyData to it.
print('Writing results...')
resultFile = open('census2010.py', 'w')
# 保存數據
resultFile.write('allData = ' + pprint.pformat(countyData))
resultFile.close()
print('Done.')

'''
import os
# 導入py數據文件
import census2010
# 打印某一項數據
census2010.allData['AK']['Anchorage']
anchoragePop = census2010.allData['AK']['Anchorage']['pop']
print('The 2010 population of Anchorage was ' + str(anchoragePop))
'''

2.2 更新一個電子表格

從produceSales.xlsx找到特定類型的產品，並更新它們的價格。produceSales.xlsx可以從https://download.csdn.net/download/luohenyj/11266976 下載

import openpyxl

# 打開文檔
wb = openpyxl.load_workbook('produceSales.xlsx')
#sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet')
sheet = wb['Sheet']

# 要改變的價格
PRICE_UPDATES = {'Garlic': 3.07,
                 'Celery': 1.19,
                 'Lemon': 1.27}


# skip the first row 跳過首行
for rowNum in range(2, sheet.max_row):
    # 獲得該行第一列的值
    produceName = sheet.cell(row=rowNum, column=1).value
    # 判斷鍵值
    if produceName in PRICE_UPDATES:
        # 更新值
        sheet.cell(row=rowNum, column=2).value = PRICE_UPDATES[produceName]

wb.save('updatedProduceSales.xlsx')

2.3 乘法表

從命令行接受數字N，在一個Excel 電子表格中創建一個N×N 的乘法表。


import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 設置字體風格
from openpyxl.styles import Font

wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb['Sheet']

print("Please input N:")
N = int(input())
A = get_column_letter(1)
# 設置字體加粗
fontObj = Font(bold=True)
# 設置行
for row in range(2, N+2):

    sheet['A'+str(row)] = row-1
    sheet['A'+str(row)].font = fontObj

# 設置列
for col in range(2, N+2):
    colName = get_column_letter(col)
    sheet[colName+str(1)] = col-1
    sheet[colName+str(1)].font = fontObj


for row in range(2, N+2):
    for col in range(2, N+2):
        colName = get_column_letter(col)
        rowName = row
        sheet[colName+str(row)] = sheet[colName+str(1)
                                        ].value*sheet['A'+str(row)].value

wb.save('multiplicationTable.xlsx')
wb.close()

Please input N:
9

2.4 空行插入程序

命令行參數輸入N和M。從第N行開始，在電子表格中插入M 個空行

import openpyxl


xlsxPath='multiplicationTable.xlsx'
# 打開文件
wb = openpyxl.load_workbook(xlsxPath)

sheet = wb['Sheet']
print("空行起始行號：")
rowBlank=int(input())
print("空行數：")
rowBlanInsert=int(input())
# 新的文件
wb_save = openpyxl.Workbook()
sheet_save = wb_save['Sheet']


# 保存空行的數據
for row in range(1,sheet.max_row+1):
    for col in range(1,sheet.max_column+1):
        # 保存前rowBlank的值
        if row<rowBlank:    
            sheet_save.cell(row,col).value=sheet.cell(row,col).value
        else:
            sheet_save.cell(row+rowBlanInsert,col).value=sheet.cell(row,col).value

       

wb_save.save('blankRowInserter.xlsx')

空行起始行號：
2
空行數：
3

2.5 電子表格單元格翻轉程序

編寫一個程序，翻轉電子表格中行和列的單元格

import openpyxl

xlsxPath = 'blankRowInserter.xlsx'
# 打開文件
wb = openpyxl.load_workbook(xlsxPath)

sheet = wb['Sheet']
# 新的文件
wb_save = openpyxl.Workbook()
sheet_save = wb_save['Sheet']


# 翻轉數據
for row in range(1, sheet.max_row+1):
    for col in range(1, sheet.max_column+1):
            sheet_save.cell(col, row).value = sheet.cell(row, col).value

wb_save.save('transSheet.xlsx')

2.6 文本文件到電子表格

讀入幾個文本文件的內容（可以自己創造這些文本文件），並將這些內容插入一個電子表格，每行寫入一行文本。第一個文本文件中的行將寫入
列A 中的單元格，第二個文本文件中的行將寫入列B 中的單元格，以此類推。

import openpyxl
import os


wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb['Sheet']


searchPath = './my_test'
# 返回指定目錄下所有的文件名和文件夾名列表
fileNames = os.listdir(searchPath)
txtNames = []

for fileName in fileNames:
    # 如果結尾是txt
    if fileName.endswith('.txt'):
        # 保存到列表
        txtNames.append(fileName)


# 遍歷文件
for i in range(len(txtNames)):
    txtPath = os.path.join(searchPath, txtNames[i])
    file = open(txtPath)
    fileContents = file.readlines()
    for j in range(len(fileContents)):
        sheet.cell(i+1, j+1).value = fileContents[j]

wb.save('txtToXlsx.xlsx')

2.7 電子表格到文本文件

將列A 中的單元格寫入一個文本文件，將列B 中的單元格寫入另一個文本文件，以此類推。

# -*- coding: utf-8 -*-


import openpyxl
import os


wb = openpyxl.load_workbook('txtToXlsx.xlsx')
sheet = wb.active

for rows in range(sheet.max_row):
    txtFile = open('%s.txt' % (rows), 'w')
    # 遍歷行
    for cols in sheet[rows+1]:
        txtFile.write(str(cols.value))
    txtFile.close()

[python]《Python編程快速上手:讓繁瑣工作自動化》學習筆記4

1. 處理Excel 電子表格筆記（第12章)

2. 項目練習

2.1 從電子表格中讀取數據

2.2 更新一個電子表格

2.3 乘法表

2.4 空行插入程序

2.5 電子表格單元格翻轉程序

2.6 文本文件到電子表格

2.7 電子表格到文本文件

通過HPA+CronHPA組合應對業務複雜彈性伸縮場景

[R語言] ggplot2入門筆記4—前50個ggplot2可視化效果

[R語言] ggplot2入門筆記2—通用教程ggplot2簡介

[R語言] ggplot2入門筆記3—通用教程如何自定義ggplot2

[python] NetworkX實例

[R語言] WGCNA入門教程

https://yachay.unat.edu.pe/blog/index.php?comment_area=format_blog&comment_component=blog&comment_co

linux以太網驅動總結