百度在線手勢識別

        最近一直在寫關於Android基礎控件的內容，今天我們來搞一下有趣一點的東西——百度在線手勢識別。百度在線手勢識別目前支持24種手勢，具體有哪些，可以去官方網站查詢相關的API文檔。支持上傳圖片或者byte[]數據進行識別。那下面就來看看如何實現有趣的手勢識別吧。

1，註冊賬號，登錄控制檯

我想，基本上每個開發者都有百度賬號，沒有的註冊一個，使用該賬號登錄百度開發者平臺中的控制檯。進入之後是如下畫面，並選擇到“人體分析”

 

2，獲取數據

選擇了“人體分析”之後進入如下畫面，點擊紅色框中的創建應用，獲取APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY。

點擊“創建應用”之後，需要編輯一下應用的基本信息，然後就可以獲取上面的三個數據了：

 

3，SDK下載

在上面“應用列表”的左側，我們先找到“SDK下載”選項

選擇如下的SDK（java）進行下載即可

 

4，Demo編寫

目前百度在線手勢識別提供有免費版本，每天有50000次的免費體驗，限制是併發量小於等於2，那我們編寫主要還是參考上圖中“使用說明”對應的文檔資料。

第一步：初始化接口

client = new AipBodyAnalysis(app_id, api_key, secret_key);

其中，client就是我們的AipBodyAnalysis客戶端，三個參數就是我們剛剛創建應用獲取的數據。

第二步：調用接口，獲取數據

//方式1 
JSONObject json = client.gesture(imagePath, new HashMap<String, String>());
//方式2
JSONObject json = client.gesture(bytes, new HashMap<String, String>());

第三步：解析數據

首先看一下數據格式：

    {
        "log_id": 4466502370458351471,
    	"result_num": 2,
    	"result": [{
    		"probability": 0.9844077229499817,
    		"top": 20,
    		"height": 156,
    		"classname": "Face",
    		"width": 116,
    		"left": 173
    	},
    	{
    		"probability": 0.4679304957389832,
    		"top": 157,
    		"height": 106,
    		"classname": "Heart_2",
    		"width": 177,
    		"left": 183
    	}]
    }

我們只需要獲取“result”字段對應的數據即可，裏面的“classname”字段對應的就是手勢的名稱。

                 JSONArray array = (JSONArray) jsonObject.get("result");
                    if (array != null && array.length() > 0) {
                        StringBuilder builder = new StringBuilder();
                        for (int i = 0; i < array.length(); i++) {
                            JSONObject json = (JSONObject) array.get(i);
                            builder.append(json.getString("classname") + ",");
                        }
                        Log.e(TAG, "識別到手勢：" + builder.toString());
                    }

當然在這之前，需要把下載的jar包導入到我們的工程中。當然也可以通過其他方式添加依賴，具體參見使用說明文檔（重要）

這樣，我們的工作就完成了，下面看看實際的使用效果怎樣。

 

Demo源碼可留言獲取。內部支持每天剩餘測試數據統計，識別結果預覽，視頻預覽等功能。

注：歡迎掃碼關注