1.選擇排序
#選擇排序
#每次找出一個最小值
def SelectSort(lst):
n = len(lst)
for i in range(n):
valueI = lst[i]
for j in range(i+1,n):
tmp2 = lst[j]
if valueI > tmp2:
lst[i],lst[j] = tmp2,valueI
valueI = tmp2
return lst
2.冒泡排序
#冒泡排序
#通過交換相鄰兩點的值來實現每次排好一個最大值
def BubbleSort(lst):
n = len(lst)
for i in range(n):
for j in range(0,n-i-1):
if(lst[j]>lst[j+1]):
lst[j],lst[j+1] = lst[j+1],lst[j]
return lst
3.快速排序
#快速排序
#採用分治的方法,選擇lst[0]作爲中間點,將大於lst[0]的換到右邊,小於lst0]的換到左邊,遞歸
import numpy as np
lst = list(np.random.randint(1000,size=100000))
def QuickSort(lst):
n = len(lst)
if n <= 1:
return lst
midValue = lst[0]
leftIdx = 1
rightIdx = n-1
while(leftIdx != rightIdx):
#右端點小於lst[0]則在從左端點出發,直接找到一個大於lst[0]的點,兩點互換,來實現左側都小
#於右側
if (lst[rightIdx] <= midValue):
if (lst[leftIdx]<=midValue):
leftIdx += 1
else:
lst[leftIdx],lst[rightIdx] = lst[rightIdx],lst[leftIdx]
rightIdx -= 1
else:
rightIdx -= 1
if (lst[leftIdx]<=midValue):
return QuickSort(lst[1:leftIdx+1])+ [midValue] + QuickSort(lst[leftIdx+1:])
else:
return QuickSort(lst[1:leftIdx])+ [midValue] + QuickSort(lst[leftIdx:])