參考
https://www.jianshu.com/p/464fefb5c5d8 版本配合
https://www.cnblogs.com/zpcdbky/p/9757821.html#CUDA 超經典
https://www.itread01.com/articles/1498658233.html降gcc
https://blog.csdn.net/qq_30163461/article/details/80314630
https://blog.csdn.net/u011889952/article/details/77746668
https://blog.csdn.net/leojuner/article/details/81205605
https://www.cnblogs.com/myblog1993/p/9284071.html
https://blog.csdn.net/u014682691/article/details/80605201
首先看上面的版本配合部分，我安裝的是cuda9.0,tensorflow是1.8.0版本
9.2 的cuda 提供的是9.2的lincublas，tensorflow_gpu 1.8 需要libcublas 9.0。
所以cuda裝9.0的就行了
其次觀看超經典的鏈接，看完了就會弄了
只要sudo apt-get update
千萬不要 sudo apt-get upgrade
lspci |grep -i vga
查看顯卡 如果沒有顯示顯卡的名字說明是高端顯卡，否則是地段顯卡
根據顯卡的型號找到顯卡的名稱
Ubuntu系統集成的顯卡驅動程序是nouveau，它是第三方爲NVIDIA開發的開源驅動，我們需要先將其屏蔽才能安裝NVIDIA官方驅動。 如果我們直接安裝驅動的話，往往會報錯：ERROR: The Nouveau kernel driver is currently in use by your system. This driver is incompatible with the NVIDIA driver。
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
把下面的兩行寫入到該文件中
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
執行下面的命令
sudo update-initramfs -u
重啓
sudo reboot now
lsmod | grep nouveau 沒有輸出說明禁用成功
對於桌面版系統而言，需要先用sudo service lightdm stop 關閉當前圖形界面。
若之前安裝過顯卡驅動，需要先卸載掉。建議裝驅動前都執行以下該指令，有益無害。
sudo apt-get purge nvidia-*
sudo dpkg -i nvidia-diag-driver-local-repo-ubuntu1604-384.66_1.0-1_amd64.deb#for Ubuntu （對應下載的版本）
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda-drivers
sudo reboot now
對於桌面版系統而言，安裝完後使用sudo service lightdm start 回到圖形界面。
nvidia-smi 查看是否安裝成功
以上是安裝的顯卡驅動
接下來是安裝cuda 和 cuDNN可以去看超經典的連接來學習
最後就是安裝tensorflow了
安裝tensorflow 的方式 我是用pip安裝的，沒有去編譯安裝
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.8.0
分割線--------------------------------------------
安裝java
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
更簡單的方式未驗證
https://blog.csdn.net/u012796629/article/details/86595610
報錯的解決
https://blog.csdn.net/qq_34374211/article/details/81018320