小波變換

   [cA,cD]=dwt(X,'wname')
   使用小波'wname'對信號X進行單層分解，求得的近似係數存放在數組cA中，細節係數存放在數組cD中
   [cA,cD]=dwt(X,’wname’)中返回的cA，cD分別存放是信號的近似和細節

   [C,L]=wavedec(X,N,'wname')
   利用小波'wname'對信號X進行多層分解
   A=appcoef(C,L,'wname',N)

  approxwav_1=appcoef(Cwav_1,Lwav_1,'db2')

  [cd1_wav_1,cd2_wav_1]=detcoef(Cwav_1,Lwav_1,[1 2]);

   
   DWT2是二維單尺度小波變換，其可以通過指定小波或者分解濾波器進行二維單尺度小波分解
   DWT2的一種語法格式是[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')

   WAVEDEC2是二維多尺度小波分解
   WAVEDEC2的語法格式是[C,S]=wavedec2(X,N,'wname')，其中N爲大於1的正整數

   也就是說DWT2只能對某個輸入矩陣X進行一層分解，而WAVEDEC2可以對輸入矩陣X進行N層分解

 

 

注：

  利用小波'wname'從分解係數[C,L]中提取第N層近似係數
   [C,L]=wavedec(X,1,’wname’)中返回的近似和細節都存放在C中，即C=[cA,cD]，L存放是近似和各階細節係數對應的長度