- select所查詢的結果是放在一個結果集裏面的，相當於又建了一張表，把結果放進結果表裏面。
- SQL是不區分大小寫的。
- 一個主鍵可能由一個表的一列或多列構成。
- 兩個連續的單引號表示字符串裏面的一個單引號字符。例如，輸入’don’’t’表示don’t。
- 保持字符列儘可能短要勝過爲他們留下“增長空間”。短列的排序和分組要比長列快一些。
- SQL的select語法：select column from tables
[join joins]
[where search_condition]
[group by group_columns]
[having search_condition]
[order by sort_columns];
- 使用SELECT *經常是有風險的，因爲表中列的個數或順序一旦更改就有可能引起程序執行失敗。同樣地，SELECT*將無法被不熟悉表中列的人所理解。與在SELECT字句中給出特定列名的查詢相比，SELECT*被跨越網絡傳遞不需要的數據拖住，佔用大量資源。
所以使用SELECT*的缺點如下：
①SELECT * 語句取出表中的所有字段，不論該字段的數據對調用的應用程序是否有用，這會對服務器資源造成浪費，甚至會對服務器的性能產生一定的影響。
②如果表的結構在以後發生了改變，那麼SELECT * 語句可能會取到不正確的數據甚至是出錯。
③執行SELECT * 語句時，SQL Server首先要查找出表中有哪些列，然後才能開始執行SELECT * 語句，這在某些情況會產生性能問題。
④使用SELECT * 語句將不會使用到覆蓋索引，不利於查詢的性能優化。
⑤在文檔角度來看，SELECT * 語句沒有列明將要取出哪些字段進行操作，所以也是不推薦的。
- 創建列的別名：
Select column1 [AS] alias1,
Column2 [AS] alias2,
......
columnN [AS] aliasN
From table;
- 如果表有被正確定義的主鍵，那麼因爲所有的行都是唯一的，所以SELECT DISTINCT * FROM TABLE;和SELECT * FROM TABLE;將返回相同的結果。
- SQL允許在Order by中指定列的相對位置編號而不是列名。位置編號引用的是結果中的列，而不是原始表中的列。
Select columns from table order by
sort_num1[ASC|DESC],
sort_num2[ASC|DESC],
sort_num3[ASC|DESC],
.....
sort_numN[ASC|DESC];
列如：select name,age from authors order 4 ASC,2 DESC;
假設結果集中有 phone,city,name,age這4列，那麼結果就是對age升序，city降序排列。
- 最影響排序的速度，按照重要程度排序如下：
①選擇的行的數量
②order by子句中列的數量
③order by子句中列的長度（指的是列的數據類型長度）
- 可以使用別名進行排序。
- 在SQL中<>表示不等於，類似於!=。
- 最好的習慣是隻將簡單的列引用放在=的左邊，而將更加複雜的表達式放在=的右邊。
- 一般而言，最快的比較是相等（=），然後是不相等（<,<=,>,>=）,最慢的是不相等（<>）。
- 如果在select子句中給列定義了別名，那麼不能在where子句中引用它。
- Not表示否定（取反）一個條件，select ..... where Not(age<20);表示查詢年齡不小於20的信息。
- And比or有更高的優先級。
- 如果查詢條件只包含and操作符，首先放置爲真可能性最小的條件，查詢將會變快。如果，col1 = ‘A’的可能性比col2 = ‘B’比小，那麼 where col1 = ‘A’and col2 = ‘B’比where col2 = ‘B’ and col1 = ‘A’快，因爲如果以一個爲假，則DBMS（）就不去計算第二個表達式了。對於只包含or操作符的查詢條件，則按相反的方式操作。
- 分配律：
|
條件 |
等價於 |
|
NOT（NOT p） |
p |
|
NOT(p AND q) |
(NOT p) or (NOT q) |
|
NOT(p OR q) |
(NOT p) AND (NOT q) |
|
P AND (q OR r) |
(P AND q) OR (P AND r) |
|
P OR (q AND r) |
(p OR q) AND(p OR r) |
- LIKE只對字符串起作用，對日期和數字不起作用。
可以看出通配符是用“！”表示的，並且要放在轉義的符號前面。
- 通配符查找是很耗時間的------特別是如果使用以%開頭的模式。
- Between和and是包含兩端的值的。
- SQL提供了IS NULL來確定給定的值是否爲空值。IS NULL可以應用於任意數據類型的列。
- 空值和空串的區別：空值是沒有輸入的，空串是有輸入的。其中空值插入的時候，只能insert tablename(column) values(NULL);
- 算數操作符(+、-、*等)的優先級高於比較操作符(<,=,>等)，比較操作符的優先級高於邏輯操作符（NOT、AND、OR）。
- 對於複雜的表達式添加圓括號（即便他們是不必要的）以確保期望的計算順序，是代碼更具可移植性和易懂性，這是一種良好的編程風格。
- 使用||連接串：string1||string2。
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可以在SELECT、where和ORDER BY子句中或者任何允許使用表達式的位置使用||。
在mysql中是用CONCAT（str1,str2,...）來連接。
- CAST：把一種類型轉換成另外一種類型。CAST（EXPR AS TYPE）。將INT（a）轉換成CHAR：CAST（a AS CHAR(10)）。
- SUBSTRING函數SUBSTRING(str FROM pos FOR len);str是從中提取字串的源串（包含字符串的列、串字面量或者是返回串的運算或函數的結果），pos 是截取開始位置（從1開始），len是要截取這個字符串的長度，如果省略for length，那麼就表示從開始位置截取到末尾。
- TRIM()去空格：TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str)。Str是串表達式，LEADING 刪除前面的空格，TRAILING刪除後面的空格，BOTH同時刪除前面和後面的空格。如果不指定，默認爲BOTH。
- 使用character_length得到字符串長度：CHARACTER_LENGTH（STR）。
- 使用POSITION查找字串：POSITION（substring in string）。Substring是要查找的串，string是被查找的串。
![]()
- 函數EXTRACT（）將日期或時間間隔隔離爲單一的字段，並以數字形式返回。
輸入：EXTRACT（field FROM datetime_or_interval）。Field是Year、Month、Day、HOUR、MINUTE、SECOND、TIMEZONE_HOUR或TIMEZONE_MINUTE。
- CURRENT_DATE返回DATE，CUREENT_TIME返回TIME，CURRENT_TIMESTAMP返回TIMESTAMP.
- CASE用法：CASE comparison_value
When value1 THEN result1
When value2 THEN result2
...
When valueN THEN resultN
[else default_result]
END;
Value1,value2...valueN是表達式。Result1，result2...resultN是在相應的值與表達式comparison_value相匹配時返回的表達式。如果省略else default_result，默認 else null。
- 輸入CASE
WHEN condition1 then result1
When condition2 then result2
...
When conditionN then resultN
【else default_result】
END;
Condition1,condition2...conditionN是搜索表達式（搜索條件是一個或者多個表達式，而它又是以and或or連接的複合表達式組成的）。Result1，result2...resultN是當相應的條件值爲真時返回的表達式。所有的表達式必須是一個類型或者隱式的轉換爲一個類型。
- COALESCE檢查空值：coalesce（expr1，expr2，expr3）；類似於：
Case when expr1 is not null then expr1,
When expr2 is not null then expr2,
Else expr3;
- 函數NULLIF比較兩個表達式，如果他們相等則返回空值，如果不相等則返回第一個表達式。NULLIF（expr1，expr2）等價於
Case when expr1 = expr2 THEN NULL
Else expr END；
SUM（）和AVG（）只對數字數據類型起作用。MIN（）和MAX（）對字符，數字、日期和時間數據類型起作用。COUNT（EXPR）和COUNT（*）對所有數據類型起作用。
注意：
①聚合函數不能出現在where表達式裏面。
②select字句必須全部包含非聚合表達式，或者全部包含聚合表達式。（對於有分組的情況除外）。
③可以在SELECT子句中使用多個聚合表達式。
④不可以嵌套聚合函數。（ORACLE可以在GROUP BY查詢中嵌套聚合函數）
⑤可以在子查詢中使用聚合表達式。
⑥不可以在聚合表達式中使用子查詢。
- 在count（expr）中不統計空值的情況。
- 可以用GROUP BY子句將一個表分隔成邏輯組（類別），並且對每一組進行聚合統計量。
GROUP BY子句主要特點如下：
①GROUP BY子句唯一where之後和ORDER by子句之前。
②分組可以是列名或者派生列。
③輸入表中的列無法出現在聚合查詢的SELECT子句中，除非他們也被包含在GROUP BY中。也就是說聚合函數和單獨的列不能同時出現在SELECT句子中，除非有GROUP BY 包含單獨的列。列如：select pub_id（單獨的列）,title_id,COUNT(*)（聚合函數）from titles group by pub_id,title_id（必須出現group by否則出錯，並且group by要把這兩列全部列進來）;
④如果SELECT子句包含複雜的非聚合表達式，那麼GROUP BY表達式必須準確的匹配SELECT表達式。
⑤可以在GROUP BY子句中指定多個分組列來嵌套分組。
⑥如果分組列包含一個空值，在結果中這行會變爲一個分組。如果分組列包含多個空值，空值將被放進一個分組中。
⑦可以在包含GROUP BY子句的查詢中使用WHERE子句，在分組前消除行。
⑧儘管表的別名被允許作爲標識符，但不能在GROUP BY子句中是用列的別名。
- HAVING子句的主要特點如下：
①HAVING子句位於GROUP BY子句之後，ORDER BY子句之前。
②HAVING限制了GROUP BY的行數。
③WHERE查詢條件在分組產生以前就被應用，而HAVING是在分組之後。
④除了HAVing可以包含聚合函數之外，HAVING語法與where類似。
⑤HAVING子句可以引用顯示在select列表中任意一項。
總結：其實HAVING的作用同where一樣，增加了限制條件。
- 別名隱藏了表名。如果爲表命名了別名，則必須在所有的限定引用中使用它的別名。
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- JOIN和WHERE可以等價查詢。
- 在三表聯接中，只有一個表可以被用作另一個表和第三個表的橋樑。
- 交叉聯結（cross join）結果顯示兩個表所有可能的組合。
- USING可以替代ON，比如:select * from A inner join B on a.id = b.id可以改寫成select * from A inner join B using(id);
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- 默認情況下，join等價於inner join。
- 內聯結其實就相當於把多個表根據條件聯結起來，條件越多，結果的行數越少。所以內聯結一直在做減的操作。但是外聯結至少返回其中一個表的所有行。
- 總而言之，左外聯結引用左表檢驗所有的行，右外聯結引用右表檢驗所有的行，全外聯結檢索兩個表的所有行。在所有的這些情況中，沒有匹配的行用空值填充。
- 外連接：left outer join、right outer join和full outer join主要是用來聯結幾張表查看這幾張表中所有行的數據。
- 自聯結：就是自己與自己聯結，雖然是兩張表，但是都是同一張表。用途：在同一張表裏面查找與一條數據相關的信息。比如在信息表裏面查找與張三在一個城市的人，這樣的查詢就是自連接。
