多線程使用

項目背景：前端發送一次請求，後臺通過遠程連接技術grpc獲取數據。在一次請求中分多次請求grpc服務端，且請求爲單線程，需要等待上一次請求結束後再發送請求，嚴重影響性能。

解決方案：採用多線程併發發送多個請求。

解決步驟：

    1：創建線程連接池：

   private ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);

   2：獲取需要發送請求的次數

       使用 CountDownLatch ，判斷所有線程是否執行完畢

    final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(num);

       CountDownLatch 有兩個方法，countDown（），數值 減1

                                                          await(），當CountDownLatch的值爲0時，程序繼續執行，否則程序阻塞

    3：使用線程

      由於需要得到遠程連接的返回值，這邊使用Callable接口獲取返回值。

try {
    Future res = threadPool.submit(new Callable<StatisticsCount.StatisticsCountResVo>() {
        @Override
        public StatisticsCount.StatisticsCountResVo call() throws Exception {
            return stub.getCountInfo(rpcVo);
        }
    });
    try {
        return res;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        logger.error(e.getMessage());
        logger.error("獲取rpc結果失敗");
    }
} finally {
    latch.countDown();
    logger.info("lanthc:" + latch.getCount() + "--fp:" + fp);
}

    new Callable<StatisticsCount.StatisticsCountResVo>() 可以自定義返回值類型，同時CountDownLatch的值減一，同時喚醒阻塞的線程。

    3：獲取線程的返回值 

Future<StatisticsCount.StatisticsCountResVo> res= sendBaseSpecs(threadPool, rpcVo, latch, stub, statisticsCountVo.getFp(), base);
latch.await();
base = res.get();

 其中，latch.await() 一直阻塞直到latch的值爲0且所有線程執行完畢（有返回值）