在當今的世界裏，每個人的言行都伴隨着數據和被記錄。各行各業不斷增長的數據正在推動人類進入大數據時代。根據計算，2017年全球總量爲21.6ZB，目前正以每年約40％的速度增長，預計到2020年全球總量將達到40ZB。安全行業的數據增長尤爲顯着，近兩年來，“安全城市”，“智能交通”，“雪花工程”等不斷髮展和深化的過程中，視頻監控作爲專業發展的中心正朝着超高清，智能化和混合化的方向發展。進展方向，系統工程中現有視頻監控系統的數據採集線性增加。大量數據的呈現要求有效和及時的存儲和處理。
大數據時代對存儲發展的要求有哪些
伴隨着安防大數據時代的來臨，安防行業原有的存儲技術已經無法滿足行業發展新需求，尤其是公共安全視頻監控建設聯網應用工作對數據聯網共享提出了更高的要求，同時以“實戰”爲根本的公安業務中，大數據深度挖掘極度依賴數據存儲系統對非結構化數據分析再處理。雲存儲技術的出現，在安防行業大數據發展時代無異於革命性的應用，不斷地解決了安防存儲難題，同時也爲視頻監控的深度應用與發展提供強大的驅動力。
從目前行業來看，大數據時代的到來，系統性工程中視頻監控系統對存儲主要有以下幾方面的需求：
一是海量數據及時高效存儲，根據現行的技防法規及標準，一般應用領域視頻監控系統數據採集是7x24小時不間斷的，系統採集的音視頻信息資料留存時限不得少於30日，針對案(事)件信息以及一些特殊應用領域視音頻資料存放時間更長，甚至長期保留，數據量隨時間增加呈線性增長。
二是監控數據存儲系統需要具備可擴展性，不但滿足海量數據持續增加，還需要滿足採集更高分辨率或更多采集點的數據需要。
三是對存儲系統的性能要求高。與其他領域不同，視頻監控主要是視頻碼流的存儲，在多路併發存儲的情況下，對帶寬、數據能力、緩存等都有很高的要求，需要有專門針對視頻性能的優化處理。
四是大數據應用需要數據存儲的集中管理分析。但現實情況卻恰恰相反，一方面是系統性工程在分期建設的過程中，採購的設備並不能保證爲同一品牌，實際項目中多種品牌、多種型號比比皆是，給視頻監控的存儲集中管理帶來很大難度。同時，在一些大型的項目中，例如特大城市“天網工程”，高速公路中道路監控所跨區域較大，集中存儲較爲困難。另外，受網絡帶寬及老舊設備影響，系統難以形成統一存儲、統一監控的中心體系架構，導致數據在應用中調取不及時。
大數據時代對存儲發展的要求有哪些？中琛魔方大數據表示：隨着系統安全項目的深入發展和物聯網的建設，大規模的網絡監控建設和高清監控逐漸蔓延，海量視頻數據現已出現井噴式增長，並對傳統存儲系統產生影響，遺憾的是原始存儲系統不能滿足大數據時代的新要求，迫切需要新的存儲技能來支持現有的交易形式，我們可以共同拓寬人工智能技能的空間。在安全方面發揮作用。