在定义cosumer的时候会定义组的概念 把consumer分成几个组
在同一个消费者组里，同一时间消息只能有一个消费者在kafka消费消息
consumer是与partition进行连接的，消费以partition为单元 要消费就消费一个分区
不能重复消费消息
1、zookeeper 保存的是集群的状态信息 如果一台机器down了 zookeeper可以告诉第二台机器的备份 可以当leader了
2、每一个分区里的消息是有序的 多个分区的消息是无序的
3、每个消费者消费的消息队列的下标 是由zookeeper
4、kafka缓存默认保存消息7天----磁盘中
5、同一个Topic 有很多Partition 分布在不同的集群节点上，这属于分布式
不同的topic partion的备份是相互的 负载均衡
6、partition分区在集群中对同一个topic来说是不会重复的（leader-follower除外）
7、同一个分区消息有序如下
8、动态的增加集群节点数，可以有效的提高kafka 的吞吐量 （这个很好理解 节点多了，+上每个电脑的带宽 磁盘IO和缓存，自然提高的吞吐量）