一、Solr簡介
Apache Solr是一個功能強大的搜索服務器，它支持REST風格API。Solr是基於Lucene的，Lucene 支持強大的匹配能力，如短語，通配符，連接，分組和更多不同的數據類型。它使用 Apache Zookeeper特別針對高流量進行優化。
二、工具
Postman：發送post請求的http客戶端，官網地址：https://www.getpostman.com/
IKAnalyzer：中文分詞器，jar包下載地址：https://search.maven.org/search?q=com.github.magese
三、Solr的下載與安裝
1.Solr官網下載：http://lucene.apache.org/solr/downloads.html 或者 http://apache.fayea.com/lucene/solr/
2.下載後解壓，結構如下：
3.執行solr，指定端口爲8888。命令如下：
4.訪問http://localhost:8888/solr/，進入Admin UI界面驗證是否成功。如圖：
5.Solr常用命令
./solr start –p 端口號 // 單機版啓動solr服務
./solr restart –p 端口號 // 重啓solr服務
./solr stop –p 端口號 // 關閉solr服務
./solr stop -all // 關閉所有solr服務
./solr status // 查看solr狀態
./solr create –c name // 創建一個core實例(core概念後面介紹)
注：
此外有關於solr集羣版啓動方式和其他更多的命令可以參看官方文檔https://lucene.apache.org/solr/guide/
6.Admin UI界面，創建core。出現
解決：
1）在創建new_core文件夾，如圖：
2）將configsets下的conf文件夾，拷貝到new_core文件夾中，如圖：
3）再在Admin UI界面創建c7ore，成功。如圖：
四、配置schema
1.找到managed-schema配置文件，如圖：
2.添加配置text_ik，如下配置：
<!-- ik-analyzer -->
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" conf="ik.conf"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="true" conf="ik.conf"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
3. 解析schema主要成員：
1） fieldType：爲field定義類型，最主要作用是定義分詞器，分詞器決定着如何從文檔中檢索關鍵字。
2）analyzer：fieldType下的子元素，這就是傳說中的分詞器，他由一組tokenizer和filter組成
3）field：創建索引用的字段，若想要這個字段生成索引需要配置他的indexed屬性爲true，stored屬性爲true表示存儲該索引。
4.根據API，用postman測試，API地址：https://lucene.apache.org/solr/guide/8_1/schema-api.html#modify-the-schema
五、中文分詞器
1.將jar包放入WEB-INF的lib中，如圖：
2.在WEB-INF下創建classes，並將文件放入。如圖：
3.選擇分詞
4.測試分詞，打開ADMIN UI界面，操作如圖：
五、SolrJ（Java客戶端）
1.添加maven依賴
<!-- solr -->
<dependency>
<groupId>org.apache.solr</groupId>
<artifactId>solr-solrj</artifactId>
<version>8.1.1</version>
</dependency>
2.在項目中使用，請參考SolrJ官方文檔