Sqoop作爲數據傳輸的工具，對於Hadoop與傳統數據庫之間數據的傳輸起着橋樑作用，那麼到底如何導入導出數據呢？
第一：使用MapReduce作業來執行導入：
（1）Sqoop首先檢查將要導入的表
1、確定主鍵（如果有的話），調用mapreduce，根據主鍵分割map
2、沒有主鍵，運行邊界查詢確定導入的記錄數（找到一個min和一個max，確定邊界進行劃分）
3、通過任務數來劃分邊界查詢的結果,使得他們有相同的負載
（2）Sqoop爲每個將導入的表生成Java源文件
1、在導入過程中編譯和使用文件
2、導入後依然保留，可以被安全刪除
第二：使用sqoop導入整個數據庫：
（1）import-all-tables工具導入整個數據庫
1、存儲爲逗號間隔的文件
2、默認導入到HDFS的home目錄
3、數據將放在每個表的子目錄中
（2）使用--warehouse-dir選項指定不同的基礎目錄
第三：使用Sqoop導入單個表：
（1）import工具導入單個表
1、示例：導入accounts表
以逗號分隔的方式存儲數據到HDFS
2、指定tab分隔字段
第四：增量導入
（1） 如果上次記錄導入後發生了變更怎麼辦？
1、可以重新導入所有記錄，但是效率低
（2） Sqoop的lastmodified增量模式導入新的和修改的記錄
1、基於指定的timestamp列
2、確保當記錄更新或者被添加時timestamp也更新
（3）append增量模式只導入新紀錄
1、基於指定列的最後一條記錄
第五：使用Sqoop從Hadoop導出數據到RDBMS
（1）Sqoop的import工具把數據從RDBMS拉入到HDFS
（2）有時候也需要把HDFS的數據推回到RDBMS，當需要對大數據集進行批處理，並導出結果到RDBMS供其它系統訪問
（3）Sqoop使用export工具，RDBMS表在導出前必須已存在
掌握了以上方式，對於關係型數據庫的導入和導出基本有一個明確的認知和了解，其實我們在日常的學習和實踐過程中要多去看看別人的分享，畢竟做技術每個人的經歷與經驗不一樣，有時候說不準會有意向不到的收穫。我自己平時喜歡關注“大數據cn”、“大數據時代學習中心”這些微信服務號，對於我個人而言，起到了很大的促進作用，也期待每一個學習大數據的人都能夠有所收穫！