SpringBoot 實戰 (二十)| 整合 Redis

微信公衆號:一個優秀的廢人。如有問題,請後臺留言,反正我也不會聽。

Redis

前言

兩個月沒更新原創了,實在慚愧。沒有藉口,就是因爲自己懶了。最近看了「刻意學習」,這本書談的是學習與行動的關係,書中提到了「持續行動」 這個概念,意思就是:我們要去實實在在地去做一些事情,而且是每天都做,才能稱之爲「持續行動」。看完這本書以後,我意識到我必須要做些什麼,那就是寫作。

Redis 簡介

Redis 是一個開源的,基於內存的鍵值數據存儲,用作數據庫,緩存和消息代理。在實現方面,Key-Value 存儲代表 NoSQL 空間中最大和最老的成員之一。Redis 支持數據結構,如字符串,散列,列表,集和帶範圍查詢的有序集。
在 spring data redis 的框架,可以很容易地編寫,通過提供一個抽象的數據存儲使用 Redis 的鍵值存儲的 Spring 應用程序。
非關係型數據庫,基於內存,存取數據的速度不是關係型數據庫所能比擬的
redis 是鍵值對 (key-value) 的數據庫

數據類型

  • 字符串類型 string
  • 散列類型 hash
  • 列表類型 list
  • 集合類型 set
  • 有序集合類型 zset

其中,因爲SpringBoot 約定大於配置的特點,只要我們加入了 spring-data-redis 依賴包並配置 Redis 數據庫,SpringBoot 就會幫我們自動配置一個 RedisTemplate ,利用它我們就可以按照以下方式操作對應的數據類型,在下面實戰中我將會對這五種數據進行操作。

  • redisTemplate.opsForValue(); //操作字符串
  • redisTemplate.opsForHash(); //操作hash
  • redisTemplate.opsForList(); //操作list
  • redisTemplate.opsForSet(); //操作set
  • redisTemplate.opsForZSet(); //操作有序set

開發環境

  • SpringBoot 2.1.6 RELEASE
  • spring-data-redis 2.1.9 RELEASE
  • Redis 3.2
  • IDEA
  • JDK8
  • mysql

關於如何安裝 Redis 這裏不再贅述,請自行搜索引擎搜索解決。

pom 依賴

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.58</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
</dependencies>

配置文件

spring:

  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC&useSSL=true
    username: root
    password: 123456

  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update   #ddl-auto:設爲 create 表示每次都重新建表
    show-sql: true

  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    # Redis數據庫索引(默認爲0)
    database: 1
    jedis:
      pool:
        #連接池最大連接數
        max-active: 8
        #最小空閒連接
        min-idle: 0
        #最大阻塞等待時間,負值表示沒有限制
        max-wait: -1ms
        #最大空閒連接
        max-idle: 8
    #連接超時時間(毫秒)
    timeout: 20ms
    # 無密碼可不寫
    # password:

爲什麼亂碼?

    /**
     * 添加字符串
     */
    @Test
    public void setString(){
        redisTemplate.opsForValue().set(USERKEY,"nasus");
        redisTemplate.opsForValue().set(AGEKEY,24);
        redisTemplate.opsForValue().set(CITYKEY,"清遠");
    }

首先是添加字符串類型的數據。它的運行結果如下:
添加字符串

如何解決亂碼

我們可以看到插入的數據是亂碼的,這是因爲 SpringBoot 自動配置的這個 RedisTemplate 是沒有設置數據讀取時的 key 及 value 的序列化方式的。所以,我們要寫一個自己的 RedisTemplate 並設置 key 及 value 的序列化方式纔可以正常操作 Redis。如下:

@Configuration
public class RedisConfig {

    private final RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    public RedisConfig(RedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    @Bean
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
        RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
        //RedisSerializer<Object> jsonString = new GenericToStringSerializer<>(Object.class);
        RedisSerializer<Object> jsonString = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
        // String 的 key 和 hash 的 key 都採用 String 的序列化方式
        redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
        // value 都採用 fastjson 的序列化方式
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonString);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonString);
        return redisTemplate;
    }

}

這時,再次運行上面的單元測試,結果就正常了。

正常序列化結果

操作 List

    /**
     * 添加、獲取LIST
     */
    @Test
    public void setList(){
        List<Student> students = studentService.findStudentList();
        log.info("students size = {}", students.size());
        //循環向 studentList 左添加值
        students.forEach(value->redisTemplate.opsForList().leftPush(LISTKEY,value));
        //向 studentList 右添加值
        Student student = new Student();
        student.setId(10);
        student.setAge(24);
        student.setName("rightPush");
        redisTemplate.opsForList().rightPush(LISTKEY,student);
        // 獲取值
        log.info("studentList->{}",redisTemplate.opsForList().range(LISTKEY,0,10));
    }

這裏需要說一下,leftpush 和 rightpush 的區別,前者是在 key 對應 list 的頭部添加元素,也就是我們常說的後來居上,List<Student> 下標最大的元素在這個 list 裏面處於第一位;而後者則是 在 key 對應 list 的尾部添加元素,剛好和前者相反。

獲取值,代碼這裏獲取的是 0 到 10 行的數據,控制檯打印結果:

[{"name":"優秀","id":9,"age":22}, {"name":"馮某華","id":8,"age":25}, {"name":"藍某城","id":7,"age":25}, {"name":"優秀","id":6,"age":22}, {"name":"馮某華","id":5,"age":25}, {"name":"藍某城","id":4,"age":25}, {"name":"馮某華","id":3,"age":25}, {"name":"藍某城","id":2,"age":25}, {"name":"廢人","id":1,"age":22}, {"name":"rightPush","id":10,"age":24}]

添加 List 結果:

添加 List

這裏注意 1 到 9 行的 id 值剛好是相反的,而正常情況下,我從 mysql 數據中查出來的值是這樣的:
mysql 查詢結果
因此,驗證了 leftpush 和 rightpush 的區別。

操作 set

    /**
     * 添加和獲取Set
     */
    @Test
    public void setAndGetSet(){
        List<String> usernameList = new ArrayList<>();
        usernameList.add("nasus");
        usernameList.add("nasus");
        usernameList.add("一個優秀的廢人");
        //循環向添加值
        usernameList.forEach(value->redisTemplate.opsForSet().add(SETKEY,value));
        log.info("取出usernameSet->{}",redisTemplate.opsForSet().members(SETKEY));
    }

    /**
     * 刪除 Set
     */
    @Test
    public void delSet(){
        redisTemplate.opsForSet().remove(SETKEY,"nasus");
    }

Redis 的 set 數據結構跟 java 的 hashset 數據結構一樣,也是無序且不重複。所以我代碼裏 add 了兩個 nasus 字符串,其實只 add 了一個 nasus 。結果如下:

添加 set

操作 hash

分別作了 hash 的添加、刪除以及獲取,代碼如下:這裏需要說明一下的是,hash 的 hash 有兩個鍵可以設置,其中第一個是 redis 中的鍵,而第二個是具體每條數據的 hashkey。

    /**
     * 添加 hash
     */
    @Test
    public void setHash(){
        List<Student> students = studentService.findStudentList();
        //添加
        for (Student student : students){
            redisTemplate.opsForHash().put(HASHKEY, student.getId().toString(), student);
        }
    }

    /**
     * 刪除 hash
     */
    @Test
    public void delHash(){
        Student student = studentService.findStudentById(0);
        // 刪除
        redisTemplate.opsForHash().delete(HASHKEY,JSON.toJSONString(student));
    }

    /**
     * 獲取 Hash
     */
    @Test
    public void getHash(){
        List<Student> students = redisTemplate.opsForHash().values(HASHKEY);
        log.info("values = {}", students);
    }

添加 hash 操作結果:

添加 hash

獲取 hash 操作結果:

獲取 hash

源碼地址

https://github.com/turoDog/Demo/tree/master/springboot_redis_demo

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SpringBoot | 自動配置原理

後語

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一個優秀的廢人

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