引用参考自:https://forums.fast.ai/t/share-your-work-here/27676/1274
这里安装的是Pytorch 1.0和Fast.ai 1.0
1.首先下载文件，这里文件和原版有些不同，里面也包含torch包，方便下载不了原版的安装
2.解压到nano上任意位置，进入到文件夹内。
3.为刚刚下载的脚本设置执行权限：
chmod +x fastai_jetson.sh
chmod +x jetson_headless.sh
chmod +x setup_swapfile.sh
chmod +x setup_jupyter.sh
4.设置交换文件，请务必仅执行此操作，因为脚本中没有任何内容可以检查是否已设置。
通过执行以下操作验证是否设置了交换文件
free
你应该看到创建了一个8GB的交换文件，没有的话执行
Nano只有4GB的RAM（GPU共享），你需要设置一个交换文件。如果您已有，请跳过此步骤。您可以从终端会话中运行
./setup_swapfile.sh
这里我设置了4G的交换空间也是可以的，根据自己需要来。
5.安装pytorch和fast.ai：
如果此时您想尝试标准的fast.ai和pytorch安装，它将失败。标准的pip命令根本不适用于此。但是如果你只是运行你下载的fastai_jetson.sh脚本，它将同时安装。
./fastai_jetson.sh
如果出错的话，请用文本编辑器打开fastai_jetson.sh，将里面的命令一步一步复制到命令行逐步执行即可。这样可以确保没有成功的命令，让其正确执行，而不会导致前面没有成功导致后面失败。
6.安装jupyter notebook：
安装fast.ai后，它会告诉您：
Done with part1 – now logout, login again and run setup_jupyter.sh
这是因为jupyter安装不会导出运行所需的shell变量。因此关闭所有终端，SSH会话等，只需从GUI重启Nano即可。一旦它恢复。从GUI打开终端并：
- 确保您下载的jupyter_notebook_config.py文件位于nano的主目录中。
- 运行./setup_jupyter.sh
./setup_jupyter.sh
这也需要一段时间，所以再次不要屏住呼吸。此脚本的最后一步请求您的jupyter密码。 这不是您的登录密码，这是一个单独的密码，您可以使用该密码从网络上的任何PC登录jupyter笔记本，因此请选择适当的密码并将其写下来。默认的jupyter笔记本安装只允许您从控制台或GUI登录，您下载的修改后的jupyter_notebook_config.py文件和脚本安装允许您从网络上的任何计算机登录。要运行jupyter笔记本，您必须打开终端或ssh实例并运行：
jupyter notebook
如果它没有运行，可能是因为你没有再次注销。
而已。你做完了，你现在可以运行pytorch和fast.ai. 但如果你像我一样，你不需要在nano上使用GUI，并且想要所有可以运行程序的内存。
关于Python，Pip和VirtualEnv的注意事项：
一些有经验的python用户习惯于虚拟环境（virtualenv，conda），它要求您在安装或运行在该环境中安装的软件之前将其激活为“source activate”。我们还没有安装（是的，我们可能有），其中一个副作用是pip和python命令将自动运行python3或pip3，如果那是活动环境。
你必须使用pip3和python3分别运行pip和python。因此，如果您正在运行一些使用！python xyz的笔记本，除非您将其代码更改为！python3 xyz，否则它将无效。
回到过去（比如说2010年），4GB的内存很多。如果你没有在这块电路板上使用GPU，那么就足以让你的笔记本电脑运行良好（8 GB的交换文件有很大帮助）。但是如果您正在使用CUDA，它不会在交换磁盘上运行，因此您需要该4GB的每个字节。为此，现在是时候放弃GUI并使用SSH通过远程控制台运行。运行jetson_headless.sh脚本将卸载GUI，并清除一些占用超过300MB RAM的不必要的软件包。所以在你运行这个并重新启动后，你只能拥有对Nano的控制台访问权限，但是你的机器将只开始使用大约378MB的RAM，而你的pytorch和fast.ai只剩下3.6GB。
如果要卸载GUI，这步我没做，根据需要来
./jetson_headless.sh
重新启动你的nano。