Github首選數據科學入門指南

Github地址:https://github.com/virgili0/Virgilio/tree/master/zh-CN

最近,在Github上發現了一份數據科學的“入門套路”。無論你是從未嘗試過編寫代碼,還是你需要深入複習相關數學知識,都可以在這份開源項目裏找到你想要的

比如你是一位剛剛接觸數據科學的新手,那麼,你就可以看相對應的Python基礎知識,數學基礎、高級Python、高級數學以及數據科學等知識


如果你是一名專業的機器學習工程師,也有完整的學習路徑,比如在這個階段你可能更注重的應該是數據可視化、數據預處理、數據採集以及溝通陳述、決策等能力


還有工具推薦,要熟練的使用 Jupyter Notebooks、latex、Wolfram Alpha 等等。


簡而言之,本指南打包了幾種類型的指南:

職業:完整的學習路徑,指導你從頭開始掌握新技能。

主題:由子領域組織的特定主題、方法和現實應用的綜合指南。

專業化:個人技能的垂直指南。

工具:單一工具或技術的深入指南。

研究:對最新論文和技術文件的最新審查和解釋。

元(Meta):這些主要是關於如何學習和接近新概念的指南。

這份指南一開始是由一位名爲“Vigilio”的開發者整理的他還創建了一個Facebook羣組,並且不斷更新,如今,這一份資料已經有了中文版。


來源:開源最前線

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