三個大方向
1.優化sql以及數據庫設計
2.升級數據庫以及硬件
3.更換數據庫類型，更換newSQL、noSQL數據庫
大方向1之數據庫設計篇
--表庫設計
1.1 字段避免null，null值很難優化，推薦默認數字0替代
1.2 儘量準確使用數據類型，併合理的設計長度，比如使用enum char而不用varchar，char定長的，varchar可變長，定長讀取速度快佔空間固定，可變長佔空間隨存數據大小變化但讀取速度相對慢
1.3單表不要太多字段
1.4分區 分表 分庫(讀寫分離)等
--索引設計
1.4 索引不是越多越好，要根據查詢針對性的創建，考慮where和order by命令上涉及查詢頻繁列建立，
可根據explain來查看索引使用率
1.5 避免where條件中有null判斷和數據，否則索引會失效，儘可能使用not null控制字段
1.6值分佈稀少字段不適合建立索引，比如性別只有兩種值字段
1.7不適用外鍵和unique，由程序保證約束
1.8多條件查詢頻繁字段考慮建立聯合索引，遵循最左原則可以涉及單條件查詢。
1.9索引遵循最左前原則
大方向1之sql優化篇
1.1使用limit對查詢結果限定
1.2查詢字段寫出來不要寫select * ，可以增加查詢效率以及索引使用率
1.3使用join替代子查詢
1.4拆分較大insert和delete語句
1.5開啓慢查詢日誌或者程序使用數據庫查詢監控找慢的sql
1.6條件不作運算，避免使用%xxx != <> 等查詢樣式
（以下爲複製內容）
大方向2之升級數據庫
2.1 開源數據庫會帶來大量的運維成本且其工業品質和MySQL尚有差距，有很多坑要踩，如果你公司要求必須自建數據庫，那麼選擇該類型產品。如tiDB pingcap/tidb，Cubrid Open Source Database With Enterprise Features。
2.2 阿里雲POLARDB，POLARDB 是阿里雲自研的下一代關係型分佈式雲原生數據庫，100%兼容MySQL，存儲容量最高可達 100T，性能最高提升至 MySQL 的 6 倍。POLARDB 既融合了商業數據庫穩定、可靠、高性能的特徵，又具有開源數據庫簡單、可擴展、持續迭代的優勢，而成本只需商用數據庫的 1/10。
2.3 阿里雲OcenanBase，淘寶使用的，扛得住雙十一，性能卓著，但是在公測中，我無法嘗試，但值得期待。
2.4阿里雲HybridDB for MySQL (原PetaData)，雲數據庫HybridDB for MySQL （原名PetaData）是同時支持海量數據在線事務（OLTP）和在線分析（OLAP）的HTAP（Hybrid Transaction/Analytical Processing）關係型數據庫。
2.5騰訊雲DCDB，DCDB又名TDSQL，一種兼容MySQL協議和語法，支持自動水平拆分的高性能分佈式數據庫——即業務顯示爲完整的邏輯表，數據卻均勻的拆分到多個分片中；每個分片默認採用主備架構，提供災備、恢復、監控、不停機擴容等全套解決方案，適用於TB或PB級的海量數據場景。
大方向3之換數據庫類型
hadoop家族。hbase/hive懟上就是了。但是有很高的運維成本，一般公司是玩不起的，沒十萬投入是不會有很好的產出的！
我選擇了阿里雲的MaxCompute配合DataWorks，使用超級舒服，按量付費，成本極低。
MaxCompute可以理解爲開源的Hive，提供SQL/mapreduce/ai算法/python腳本/shell腳本等方式操作數據，數據以表格的形式展現，以分佈式方式存儲，採用定時任務和批處理的方式處理數據。DataWorks提供了一種工作流的方式管理你的數據處理任務和調度監控。
當然你也可以選擇阿里雲hbase等其他產品，我這裏主要是離線處理，故選擇MaxCompute，基本都是圖形界面操作，大概寫了300行SQL，費用不超過100塊錢就解決了數據處理問題