解釋與比較：
in 語句：
只執行一次,確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配。in在查詢的時候，首先查詢子查詢的表，然後將內表和外表做一個笛卡爾積(翻譯：笛卡爾乘積是指在數學中，兩個集合X和Y的笛卡尓積（Cartesian product），又稱直積，表示爲X × Y，第一個對象是X的成員而第二個對象是Y的所有可能有序對的其中一個成員。)，然後按照條件進行篩選。所以相對內表比較小的時候，in的速度較快。
例：
select a.* from dual a where a.dummy in (select b.dummy from dual b);
執行流程：
首先會執行from語句找出dual表中的數據，然後執行 in 裏面的子查詢，再然後將查詢到的結果和原有的dual表做一個笛卡爾積，再根據我們的a.dummy IN b.dummy 的條件，將結果進行篩選（既比較dummy 列的值是否相等，將不相等的刪除）。最後，得到符合條件的數據。
EXISTS語句：
執行dual.length次,指定一個子查詢，檢測行的存在。遍歷循環外表，然後看外表中的記錄有沒有和內表的數據一樣的。匹配上就將結果放入結果集中。
例：
select a.* from dual a where exists (select * from dual b where a.dummy = b.dummy);
執行流程：
首先，我們先查詢的不是子查詢的內容，而是查我們的主查詢的表(select a.* from dual),然後，根據表的每一條記錄，執行以下語句(exists (select * from dual b where a.dummy = b.dummy))，依次去判斷where後面的條件是否成立,如果成立則返回true不成立則返回false。如果返回的是true的話，則該行結果保留，如果返回的是false的話，則刪除該行，最後將得到的結果返回。
區別及應用場景:
in 和 exists的區別: 如果子查詢得出的結果集記錄較少，主查詢中的表較大且又有索引時應該用in, 反之如果外層的主查詢記錄較少，子查詢中的表大，又有索引時使用exists。其實我們區分in和exists主要是造成了驅動順序的改變(這是性能變化的關鍵)，如果是exists，那麼以外層表爲驅動表，先被訪問，如果是IN，那麼先執行子查詢，所以我們會以驅動表的快速返回爲目標，那麼就會考慮到索引及結果集的關係了 ，另外IN時不對NULL進行處理。
in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。一直以來認爲exists比in效率高的說法是不準確的。