現在SpringBoot基本成爲開發的標配,如果你上司讓你搭建一個SpringBoot,然後集成Mybatis+Druid,你可以能百度幾下,卡卡就搭建完畢了。
現在項目基本都會使用連接池技術,市面上的連接池有很多,比如:DBCP、c3p0、Druid等,今天我們重點介紹Druid連接池。
application.yml配置文件如下所示:
spring:
#數據庫配置
datasource:
druid:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=round&serverTimezone=GMT%2B8
username: test
password: test
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
# 獲取連接時最大等待時間,單位毫秒
max-wait: 60000
# 最大連接池數量
max-active: 80
# 初始化時建立物理連接的個數
initial-size: 20
# 最小連接池數量
min-idle: 40
#Destory線程中如果檢測到當前連接的最後活躍時間和當前時間的差值大於minEvictableIdleTimeMillis,則關閉當前連接。
min-evictable-idle-time-millis: 600000
# testWhileIdle的判斷依據,詳細看testWhileIdle屬性的說明
time-between-eviction-runs-millis: 2000
#用來檢測連接是否有效的sql,要求是一個查詢語句。
validation-query: select 1
# 申請連接的時候檢測,如果空閒時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis,執行validationQuery檢測連接是否有效。
test-while-idle: true
# 申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效,做了這個配置會降低性能。
test-on-borrow: false
# 歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效,做了這個配置會降低性能
test-on-return: false
# 屬性類型是字符串,通過別名的方式配置擴展插件
filters: stat,wall
# 開啓慢sql,並設置時間
filter:
stat.log-slow-sql: true
stat.slow-sql-millis: 2000
web-stat-filter:
enabled: true
url-pattern: /*
stat-view-servlet:
enabled: true
url-pattern: /druid/*
使用SpringBoot作爲項目框架自然簡單,沒有很多的xml配置文件,不需要配置額外的tomcat,不管是開發還是部署都非常方便。但高度集成有時候也會帶來一些麻煩。比如你上司要求你在mybatis中集成插件並可以識別common模塊的mybatis.xml映射文件。
這個時候你可能首先會百度如何配置mybatis插件、如何配置多模塊的mapper-locations,然後有很多博文會說在SqlSessionFactoryBean設置即可。你可能會這麼設置:
@Autowired
private SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean;
但是結果不是那麼盡人意,初始化的結果爲null。這是因爲高版本的mybatis實現機制做了一些修改,我們沒辦法通過@Autowired來實例化SqlSessionFactoryBean對象。所以我們必須自己來實例化SqlSessionFactoryBean對象,而實例化SqlSessionFactoryBean對象的關鍵就是設置DataSource數據源。我們可以通過如下代碼來實例化過SqlSessionFactoryBean。
/**
* mybatis配置
* @author linzhiqinag
*/
@Configuration
public class MybatisConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MybatisConfig.class);
@Value("${mybatis.mapper-locations}")
private String mapperLocation;
@Value("${common-mybatis.mapper-locations}")
private String commonMapperLocation;
@Value("${spring.datasource.druid.username}")
private String username;
@Value("${spring.datasource.druid.password}")
private String password;
@Value("${spring.datasource.druid.url}")
private String dbUrl;
@Value("${spring.datasource.druid.initial-size}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.druid.min-idle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.max-active}")
private int maxActive;
@Value("${spring.datasource.druid.max-wait}")
private long maxWait;
@Value("${spring.datasource.druid.driver-class-name}")
private String driverClassName;
@Value("${spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis}")
private long minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis}")
private long timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.validation-query}")
private String validationQuery;
@Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}")
private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}")
private boolean testOnBorrow;
@Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}")
private boolean testOnReturn;
@Value("${spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql}")
private boolean logSlowSql;
@Value("${spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis}")
private long slowSqlMillis;
@Bean
public DruidDataSource dataSource() {
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
try {
druidDataSource.setUsername(username);
druidDataSource.setPassword(password);
druidDataSource.setUrl(dbUrl);
druidDataSource.setFilters("stat,wall");
druidDataSource.setInitialSize(initialSize);
druidDataSource.setMinIdle(minIdle);
druidDataSource.setMaxActive(maxActive);
druidDataSource.setMaxWait(maxWait);
druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
druidDataSource.setUseGlobalDataSourceStat(true);
druidDataSource.setDriverClassName(driverClassName);
druidDataSource.setValidationQuery(validationQuery);
druidDataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
druidDataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
druidDataSource.setTestOnReturn(testOnReturn);
// 設置需要的過濾
List<Filter> statFilters =new ArrayList<>();
StatFilter statFilter = new StatFilter();
statFilter.setLogSlowSql(logSlowSql);
statFilter.setSlowSqlMillis(slowSqlMillis);
statFilters.add(statFilter);
// 設置慢SQL
druidDataSource.setProxyFilters(statFilters);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return druidDataSource;
}
@Bean
public SqlSessionFactoryBean mysqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
Resource[] resources1 = resolver.getResources(mapperLocation);
Resource[] resources2 = resolver.getResources(commonMapperLocation);
Resource[] resources = new Resource[resources1.length+resources2.length];
for (int i=0;i<resources1.length;i++) {
resources[i] = resources1[i];
}
int initSize = resources1.length;
for (int i=0;i<resources2.length;i++) {
resources[initSize+i] = resources2[i];
}
sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(resources);
sqlSessionFactoryBean.setPlugins(new Interceptor[]{new CatMybatisInterceptor(dbUrl)});
return sqlSessionFactoryBean;
}
}
這樣我們就可以得到SqlSessionFactoryBean對象了,然後我們就可以通過sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations()來設置多模塊xml映射,通過sqlSessionFactoryBean.setPlugins()來設置指定的插件了。
注意:
這邊需要注意的是,如果採用代碼的方式實例化SqlSessionFactoryBean,那關於數據庫相關的配置將會失效,所以在設置數據源的時候一定要設置全。
會使用框架不代表就是架構師,千萬不要覺得會搭建springboot、spring cloud就是一個很牛逼的架構師了。這只是萬里長征的第一步,你需要學習的技能還非常多。希望大家使用框架的時候,也要學着去深入瞭解它的實現原理,當然這不是爲了重複造輪子,而是爲了你能更加的瞭解它,並真正的掌握它。
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