使用
redis是KV型的内存数据库，在java中使用Redis，需要在Pom中引用Jedis包，之后新建Config类进行基本配置，在使用处例化Jedis，之后对Redis进行各种操作
常用数据结构
- String：普通的ky结构，value是一个字符串，可以存储热点数据计数值、访问量等
- List：（lpush lpop）操作的一个队列，基于双向链表，所有想存储集合的地方都可以用list
- Hash：（mset mget）value是hashmap，和java一样采用链地址法的方式去处理碰撞，可以直接对hashmap里的kv操作，如果用string类型，存储json字符串则需要全部取出再格式转换，可以存储比如一个用户对象
- Set：（sadd spop）一种value为null的hashmap，类似list，可以自动排重、求交集并集，如做多个用户好友求交集然后做你可能认识的好友推荐
- Sort Set：在set的基础上加了一个分数，会自动根据分数排序，可以用于排行榜等业务
redis也支持消息的发布与订阅，一般用在聊天室或分布式系统中的配置中心，不过还是更建议使用MQ做该功能
分布式配置中心修改配置后，分发给每个子系统，每个子系统根据配置变化重启或开启关闭新服务等
持久化机制
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RDB（默认）：指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，会生成dump.rdb文件，重启后加载改文件
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AOF：每次进行写操作会把操作纪录进入日志文件，重启后根据日志执行所有的语句进行数据恢复，效率低于上者，数据完整性高于上者
一般还是要写定时任务到mysql，MySQL 在崩溃处理，数据恢复方面比 redis 要强，redis每次加载会消耗时间，并且一些报表统计等业务，在mysql中查询效果会更好
业务场景
- 分布式锁
在分布式系统中，为了避免多线程竞争，可以在访问一个共享资源的时候，如操作订单，将订单号作为key存储到Redis中，在其他线程访问该订单时在Redis中进行检测，如果存在，则代表该订单被加锁，其余线程等待 - 缓存
部分大访问量场景，如商品浏览，会把热点数据先缓存到Redis中，提高响应速度，降低数据库压力
Redis集群
通过16384个哈希槽实现集群，在配置文件中对多个节点进行配置，所有节点平分全部哈希槽，
请求会根据key 取模hash后自动分配到某个哈希槽
如果配置成主从模式，主节点挂了会自动重新选举leader
跳跃表
redis在sort set数据结构和请求分配集群节点处采用了跳跃表
跳跃表是一种类似于二叉查找树的多层链表结构，链表的特点是插入删除快，查询慢，所以采用金字塔形的多层链表，查找的时候先查询塔尖，然后找到下一层的区间，不断往下查询，目的是为了提高链表的查询速度
rehash
redis和rehash和java hashmap的rehash区别是
redis 和java都是先开双倍的内存，但是redis采渐进式rehash, 即在以后的操作中慢慢的copy进去, java会直接复制到新内存中
java采用负载因子，默认0.75 当hash占桶的75%，进行rehash
Redis 采用元素数目大于桶数目且元素数目与桶数目比值大于5时，进行rehash