1.MySQL 索引使用的注意事项
索引是数据结构,， 索引的优势：检索查询会，排序快； 劣势：写操作会变慢，索引占磁盘空间
什么情况下适合创建索引： 频繁查询的字段，或者多表关联的字段建立索引，排序分组操作的字段， 会提高查询
不适合建索引： 表数据少，经常增删改的， where 条件不需要用到的字段，过滤性不好的字段， 不要建索引，
2.DDL、DML、DCL分别指什么
DDL -数据库定义语言: 在创建表的时候用到的一些sql，比如说：CREATE、ALTER、DROP等。DDL主要是用在定义或改变表的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上。
DML -数据操作语言: 也就是平时我们对数据进行增删改查,主要用来对数据库的数据进行一些操作。
DCL-数据库控制语言：是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）语句。这个比较少用到。比如Commint ， rollback ，SET TRANSACTION （设置事物） 等，较少用到
3.explain命令
数据库性能分析Explain命令，执行 Explain select * from emp where empno = 3333\G 语句
对于返回的信息，我们主要关心一下几个
1) Type 》 ALL全表扫描,通常是不好的，其他的如index、range、const、ref、system则是较好的
2) Possible_keys 》可能被用到的索引
3) Key 》查询过程中实际使用的索引，当为null时表示没有使用索引，通常是不好的
4) key_len 》索引字段最大可能使用的长度，也叫索引基数。索引基数越大，表明可能查找的行数越多，查询效率越慢。
5) Rows 》 MySQL 估计的需要扫描的行数。只是一个估计。越多表明查找的行数越多，自然越慢。
6) Extra 》显示上述信息之外的其它信息，非常重要。其主要有一下返回结果。
4.left join，right join，inner join
比如A 和B两个表 select A表 去left join B 条件是 on A.id=B.id A全显示 B 只显示等于A.id 的数据，不足的会是NULL ;
right join 相反；
inner join 只显示a.id= b.id 的共有数据
5.数据库事物ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）
6.事物的隔离级别（读未提交、读以提交、可重复读、可序列化读）
7.脏读、幻读、不可重复读
8.数据库的几大范式
9.数据库常见的命令
10.说说分库与分表设计
11.分库与分表带来的分布式困境与应对之策（如何解决分布式下的分库分表，全局表？）
12.说说 SQL 优化之道
13.MySQL遇到的死锁问题、如何排查与解决
14.存储引擎的 InnoDB与MyISAM区别，优缺点，使用场景
15.MyISAM是非事务安全型的，而InnoDB是事务安全型的（支持事务处理等高级处理）；
16.MyISM：如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择
17.InnoDB：如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表
18.索引类别（B+树索引、全文索引、哈希索引）、索引的原理
19.什么是自适应哈希索引（AHI）
20.为什么要用 B+tree作为MySQL索引的数据结构
21.聚集索引与非聚集索引的区别
22.遇到过索引失效的情况没，什么时候可能会出现，如何解决
23.limit 20000 加载很慢怎么解决
24.如何选择合适的分布式主键方案
25.选择合适的数据存储方案
26.常见的几种分布式ID的设计方案
27.常见的数据库优化方案，在你的项目中数据库如何进行优化的