一、對數據庫的理解
數據庫: 數據庫是一些關聯表的集合。
數據表: 表是數據的矩陣。在一個數據庫中的表看起來像一個簡單的電子表格。
列: 一列(數據元素) 包含了相同類型的數據, 例如郵政編碼的數據。
行：一行（=元組，或記錄）是一組相關的數據，例如一條用戶訂閱的數據。
冗餘：存儲兩倍數據，冗餘降低了性能，但提高了數據的安全性。
主鍵：主鍵是唯一的。一個數據表中只能包含一個主鍵。你可以使用主鍵來查詢數據。
外鍵：外鍵用於關聯兩個表。
複合鍵：複合鍵（組合鍵）將多個列作爲一個索引鍵，一般用於複合索引。
索引：使用索引可快速訪問數據庫表中的特定信息。索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。類似於書籍的目錄。
參照完整性: 參照的完整性要求關係中不允許引用不存在的實體。與實體完整性是關係模型必須滿足的完整性約束條件，目的是保證數據的一致性。
數據庫表格中所有字段的行數一樣
【】微軟系的分析軟件，括號內填字段。’後是表名。
一個字段內容格式應該一致，只能有一種類型，數據文本不能混用。
空值，沒有值也就是null也是數據。
主鍵是非空不重複的字段。
表結構中，所有的字段行數一致。
表結構相對
數字類型，文本型，數值型等
主鍵是唯一，但是主鍵可以由多個字段構成。
數據透視，分爲三個部分，維度：彙總維度，切片器裏的篩選維度（條件）。度量，規則。
表的橫向連接通過三個屬性決定：
方向性，sql語句中寫在前面的表爲左表、寫在後面的表爲右表。
主附關係，主表出所有數據，附表與主表匹配，附表相對於主表沒有匹配項時標記null，內連接無主附表之分。
對應關係，關鍵字段中有重複值的表爲多表，沒有重複值的表爲一表。
兩表合併時，只有多表能充當度量，多對多不能連，只能一對多，或者一對一。多表可以出度量，一表出維度。
字段作爲不同分析角色時候的屬性
名義型變量，字段中的值之間沒有順序聯繫，比如姓名，性別，血型等
有序型變量，字段中的值之間有順序聯繫，但是不連續，值之間有間隔但是不連續，例如職稱（分析員，分析師，高級分析師），成績（不及格，及格）
連續型變量，字段的值之間不僅有順序關係，而且取值連貫。比如身高，體重，溫度，銷售業績。
彙總求值
彙總求值是數據分析的最主要的手段，將分散的數據，彙總爲由維度，度量，及彙總方法的三部分構成。
維度，有序型或名義型變量，又叫做分組依據，分爲彙總維度，篩選維度。
度量，維度彙總的對象，大部分時候是連續型變量。
彙總規則，基本方法有，求和，求平均，求最大值，最小值，計數。
兩個表格連接時候，誰爲主，誰爲附，要看需求的求值，無論前面什麼修飾，比如，不同區域，不同銷售員，不同月份的銷售額，那銷售額的表要爲主表。