開發環境

必備軟件:

1. VNote(主用+git管理)+cherrytree(備用)+leanote(發博客)
2. pycharm(IDE)+kite(代碼自動補全)+virtualenvwrapper(python虛擬環境管理)
3. wiznote(微信文章收藏)
4. gradio(模型網頁接口)
5. gitkraken(git管理軟件)
6. auto-keras(神經架構搜索)+NNI(超參數搜索)
7. tfslim(tenorflow的分類倉庫)
8. tensorflow(主用的框架), pytorch(主用的框架)
9. mendeley(閱讀pdf)
10. sourcegraph(檢索和閱讀代碼倉庫)
11. Netron(看模型神器)

技能組合:

1. 神經網絡架構搜索(Auto-keras)
2. 超參數調優(Microsoft-NNI)
3. 量化訓練(quantization-aware training, post-training quantization)

python3虛擬環境virtualenv:

1. 安裝 pip3 install virtualenv
2. 創建虛擬環境 virtualenv --no-site-packages --python=python3.6 venv(虛擬環境名字)
3. 激活虛擬環境 source venv/bin/activate
4. 安裝package pip install -r requirements.txt
5. 退出當前虛擬環境 deactivate
6. 參考文章 五分鐘瞭解Python Virtualenv(csdn)

#requirements.txt裏的內容
numpy
gradio
tqdm
pandas
matplotlib
scipy
seaborn
sklearn
pillow
pydot
opencv-python
jupyter
notebook
imutils
sacred
pymongo
#tensorflow-gpu==2.0.0b1
#tensorflow-gpu
jupyter-tensorboard

python3虛擬環境升級版Virtualenvwrapper:(推薦)

1. 安裝 pip3 install --user virtualenvwrapper
2. 執行 echo “source virtualenvwrapper.sh” >> ~/.bashrc
3. 添加到.bashrc裏 VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
4. 執行 source ~/.bashrc
5. 創建虛擬環境 mkvirtualenv --no-site-packages --python=python3.6 venv(虛擬環境名字)
6. 列出虛擬環境列表 workon
7. 切換環境 workon [venv]
8. 刪除環境 rmvirtualenv venv
9. 參考文章 最全的Python虛擬環境使用方法(知乎)

edgeTPU在虛擬環境裏的配置

sym-link in the edgetpu library to your Python virtual environment:

1. cd /home/mao/.virtualenvs/tf1/lib/python3.6/site-packages
2. ln -s /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/edgetpu edgetpu
3. 參考文章 Getting started with Google Coral’s TPU USB Accelerator(pyimagesearch)