Python3 處理圖片庫 PIL

PIL 是 Python 的內置庫，我們直接 import 引入即可使用

from PIL import Image

1. 讀取圖片

# 打開圖片文件
img = Image.open('baidu.jpg')
img.show()

2. 裁剪圖片

找到圖片的像素有很多種方式，我們以 PS 爲例，打開圖片直接按快捷鍵 F8 , 或者手動打開菜單的 “窗口” - “信息”，然後在屬性中可以選擇像素、英寸、釐米、毫米……

crop 參數分別代表 左、上、右、下 的像素座標

# cropped = img.crop((1500, 1350, 2700, 1750))
cropped = img.crop((650, 480, 1100, 640))
cropped.show()

3. 灰度處理

以 L 模式處理後後的圖片黑白圖片，也叫做灰度化處理

# 灰度處理 - 黑白圖片
grayscale = cropped.convert('L')
grayscale.show()

4. 二值化處理

所謂二值化就是圖片非黑即白，是爲了增強對比度，能更好的突出圖片中的重點

# 自定義灰度界限，大於這個值爲黑色，小於這個值爲白色
threshold = 60
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)

# 圖片二值化
photo = grayscale.point(table, '1')
photo.show()

5. 增強對比度

和二值化類似，不過對比度可以選擇對比強弱，二值只有黑白

from PIL import ImageEnhance

enhance = ImageEnhance.Contrast(cropped)
enhance_value = 100
contrast = enhance.enhance(enhance_value)
contrast.show()

6. 保存圖片到磁盤

img.save("baidu.bak.jpg")

7. 保存圖片到內存

有時候我們想直接使用處理後的圖片進行 ORC 識別，但是這時的圖片是 Image 對象，ORC 識別 或者打碼平臺提供直接上傳二進制流，那麼怎麼能讓 Image 對象轉換爲二進制流呢？

很可以我沒有找對對應的方法，我們可以變通一下，將 Image 對象保存在內存中，因爲保存的時候不管是磁盤還是內存都是二進制的

# 將 Image 對象以二進制流的方式存儲在內存中
output_buffer = BytesIO()
photo.save(output_buffer, format='JPEG')

# 讀取內存中的二進制流
byte_data = output_buffer.getvalue()
print(byte_data)

注意：代碼中的 img.show() 是將圖片彈出預覽，可供編碼調試，在實際生產環境中可註釋掉