引言:
邢不行的系列帖子“量化小講堂”，通過實際案例教初學者使用python進行量化投資，瞭解行業研究方向，希望能對大家有幫助。
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計算創業板平均市盈率
最近創業板表現太猛了，很多人說估值太高，那麼估值到底有多高？是否達到了歷史上的高點？本案例中程序的功能是計算創業板股票歷史上每天的平均市盈率，希望通過這個案例一來解答上述問題，二來向大家介紹pandas以下的幾個操作：
- 數據的導入以及導出
- 對整列數據進行操作
- 數據合併的append操作
- groupby語句
計算創業板股票每天的平均市盈率，那麼必須要知道每個股票每天的市盈率。從這裏可以下載到所有股票的從上市日起的每天的交易數據、以及市盈率數據，可以作爲我們計算的原始數據。數據下載下來是下圖這個樣子：
每個股票一個csv文件
每一行是每一天的數據
有了原始數據之後就是代碼了，下面是代碼的截圖，有詳細的註釋，需要代碼可以加我微信xingbuxing0807索要。
把數據下載下來，並且直接運行代碼，結果就會輸出到“創業板平均市盈率.csv”文件。至於創業板股票的現在的平均市盈率是多少，這裏就不貼出來啦，大家還是自己運行程序之後看結果吧!
思考題：
本案例中是計算創業板股票的平均市盈率，那麼如果計算上證股票的平均市盈率呢？答案：其實只要修改代碼中的一個數字就行了。
對本文研究有自己的想法的朋友，歡迎在評論區留言。關於文中的代碼、數據，以及下期《量化小講堂》想了解的內容，也可以加我個人微信xingbuxing0807交流。
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