引言:
邢不行的系列帖子“量化小講堂”，通過實際案例教初學者使用python進行量化投資，瞭解行業研究方向，希望能對大家有幫助。
【歷史文章彙總】請點擊此處
【必讀文章】EOS期現套利，一週時間，15%無風險收益
個人微信：xingbuxing0807，有問題歡迎交流。
windows下如何安裝Python、pandas
本篇內容主要講如何安裝Python和pandas。Python比較好安裝，而pandas比較難裝，當時裝了我一整天。pandas是Python下面的一個package，專門用於金融數據的分析，簡直是神器。這裏有pandas的簡單入門介紹[http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html)
本篇主要涵蓋以下三部分內容：
- Python、Pycharm的安裝
- 使用Pycharm創建、運行Python程序
- 安裝pandas
1.Python、Pycharm的安裝
從Python官網下載windows版本的Python，要下載python2，不要下載python3。鑑於大家可能上了官網都不知道下載哪個版本（我自己一開始就是），我已經將安裝文件上傳到百度雲，下載地址在附件中。安裝文件下載好之後，就像一般的軟件一樣，一直點擊next就能安裝。
Pycharm是一個ide，說簡單點就是一個用來編寫Python程序的軟件，也是個神器，可以讓我們更加方便的編寫Python程序。我們後面安裝pandas就需要用到它。Pycharm有收費版本也有免費版本，我們用免費版本就已經綽綽有餘了。可以去官網下載，因爲是國外的網站，下載速度可能很慢，我已經將安裝文件上傳到百度雲，下載地址在附件中。
下載好之後一路點擊next就能安裝好。
2.使用Pycharm創建、運行Python程序
安裝好Python和Pycharm之後，我們打開pycharm（桌面上應該有快捷方式），打開之後出現下圖。
點擊創建create new project，出現下圖：
這裏需要在紅框中填寫一個路徑地址。這裏解釋一下這個路徑，每當我們新建一個Python項目，一般是創建個新的空文件夾，把和這個項目相關的程序、數據等內容都放在這個文件夾中，方便管理。紅色框中的路徑就是指向這個文件夾。我這裏這個文件夾叫demo，填寫好之後點擊create，出現下面這個畫面：
順序點擊File，New，Python File，填寫文件名，這就創建了一個Python程序文件，如下圖所示：
輸入一行簡單的代碼 print 'Hello World!'，順序點擊Run，Run 'demo'，就可以運行程序，並且查看輸出了，結果如下圖：
以上就是一個簡單的Python程序。
3.安裝pandas
pandas是Python下面的一個庫，一般來說安裝庫都是非常麻煩的，因爲需要在命令行下面操作的，利用pip, easy_install等工具，對於非計算機專業的人來說簡直是噩夢。幸好有了Pycharm，它可以幫我們很方便的安裝各類庫。下面以安裝pandas爲例，介紹如何使用Pycharm安裝package：
順序點擊File，Settings，出現下面這個設置頁面：
然後點擊Project，Project Interpreter，如下圖所示，點擊頁面最右邊的+號：
出現下面這個頁面：
在搜索框中輸入pandas，點擊最下方的Install Package，根據網速快慢，等待不定的時間，就完成了安裝，如下圖所示：
安裝過程中可能會提示：Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat). Get it from http://aka.ms/vcpython27
只要按照提示說的的去下載一個VC就可以了。這樣就安裝好了pandas。
然後在按照同樣的流程安裝好其他一些pandas依賴的package，分別是：numpy，dateutil，可能還有其他。
安裝好之後試着運行下面這個程序，如果沒有報錯，就說明完全安裝好pandas了。如果報錯，一般是因爲缺少依賴的庫，按照上述方法繼續安裝就可以了。
對本文研究有自己的想法的朋友，歡迎在評論區留言。關於文中的代碼、數據，以及下期《量化小講堂》想了解的內容，也可以加我個人微信xingbuxing0807交流。
如果你想入門量化，但是始終找不到方向，可以加入我的知識星球。我會在裏面解答你的問題，分享我的感悟，不論是投資、技術，還是職業選擇、思維方式。
-- 學習和成長從來都不是一個人的事 --
