數據庫：Redis

Redis簡介

• NoSQL，全名爲Not Only SQL，指的是非關係型的數據庫
• 隨着訪問量的上升，網站的數據庫性能出現了問題，於是NoSQL被設計出來

簡介

Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value數據庫，並提供多種語言的API並提供多種語言的 API的非關係型數據庫。

Github 源碼：https://github.com/antirez/redis
Redis 官網：https://redis.io/

優點/缺點

優點:

• 高可擴展性 分佈式計算 低成本
• 架構的靈活性，半結構化數據 沒有複雜的關係

缺點:

• 沒有標準化
• 有限的查詢功能
• 最終一致是不直觀的程序

功能

Redis支持的數據類型

String字符串：set key value

• string類型是二進制安全的。意思是redis的string可以包含任何數據。比如jpg圖片或者序列化的對象 。
• string類型是Redis最基本的數據類型，一個鍵最大能存儲512MB。

Hash（哈希） hmset name key1 value1 key2 value2

• Redis hash 是一個鍵值(key=>value)對集合。
• Redis hash是一個string類型的field和value的映射表，hash特別適合用於存儲對象。

List（列表）set key List

Redis 列表是簡單的字符串列表，按照插入順序排序。你可以添加一個元素到列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊）

lpush name value: 在 key 對應 list 的頭部添加字符串元素
rpush name value: 在 key 對應 list 的尾部添加字符串元素
lrem name index: key 對應 list 中刪除 count 個和 value 相同的元素
llen name : 返回 key 對應 list 的長度

Set（集合）: sadd name value

集合是通過哈希表實現的，所以添加，刪除，查找的複雜度都是O(1)。

zset(sorted set：有序集合): zadd name score value

每個元素都會關聯一個double類型的分數。redis正是通過分數來爲集合中的成員進行從小到大的排序。zset的成員是唯一的,但分數(score)卻可以重複。

Redis持久化

Redis 是一個內存數據庫，與傳統的MySQL，Oracle等關係型數據庫直接將內容保存到硬盤中相比，內存數據庫的讀寫效率比傳統數據庫要快的多（內存的讀寫效率遠遠大於硬盤的讀寫效率）。但是保存在內存中也隨之帶來了一個缺點，一旦斷電或者宕機，那麼內存數據庫中的數據將會全部丟失。

目標: 持久化就是把內存的數據寫到磁盤中去，防止服務宕機了內存數據丟失。

Redis 提供了兩種持久化方式:RDB（默認） 和AOF

Redis持久化: RDB

RDB是Redis用來進行持久化的一種方式，是把當前內存中的數據集快照寫入磁盤，也就是 Snapshot 快照（數據庫中所有鍵值對數據）。恢復時是將快照文件直接讀到內存裏。

Redis持久化: AOF

• RDB 持久化存在一個缺點是一定時間內做一次備份，如果redis意外down掉的話，就會丟失最後一次快照後的所有修改(數據有丟失)。
• 持久化方式 AOF 則是通過保存Redis服務器所執行的寫命令來記錄數據庫狀態。
  

Redis安裝與配置

Redis的安裝

1.首先上官網下載Redis 壓縮包，地址 http://redis.io/download
2. 壓縮包執行解壓操作並進行編譯

tar xzf redis-x.x.x.tar.gz
cd redis-x.x.x/
make && make install

Redis的部署

1.執行Redis-server 命令，啓動Redis 服務

./redis-server

2.客戶端redisClient

redis-cli   	# 登錄redis
> set 'a' '123	

3.當添加鍵值後，發現在當前運行的目錄下，創建了一個文件：dump.rdb，這個文件用於將數據持久化存儲

Redis架構模式

單機版

特點：簡單

問題：1、內存容量有限 2、處理能力有限 3、無法高可用。

主從複製

Redis 的複製（replication）功能允許用戶根據一個 Redis 服務器來創建任意多個該服務器的複製品，其中被複制的服務器爲主服務器（master），而通過複製創建出來的服務器複製品則爲從服務（slave）。只要主從服務器之間的網絡連接正常，主從服務器兩者會具有相同的數據，主服務器就會一直將發生在自己身上的數據更新同步 給從服務器，從而一直保證主從服務器的數據相同。

特點：
1.master/slave 角色
2.master/slave 數據相同
3.降低 master 讀壓力在轉交從庫

問題：
1.無法保證高可用
2.沒有解決 master 寫的壓力

Python與Redis

封裝

• 連接redis服務器部分是一致的
• 將string類型的讀寫進行封裝