orm框架思路：
分爲兩步，第一步，解析sql，封裝完整可執行業務sql。第二步，封裝鏈接池，封裝方法。
解析sql：
sql文件配置到xml文件中， 通過dom，sax進行xml文件解析，解析過程中會對邏輯運行標籤進行運算(Aviator,groovy等框架對邏輯運算有很好的支持)，根據邏輯運算進行sql文件的配裝，配裝完整的sql根據對應業務id存儲到緩存中， 以上操作都可以在項目啓動時可以用@postConstruct進行預加載，也可以在使用時進行加載。
封裝連接池，封裝調用方法：
把不同數據庫鏈接參數通過druiddatasource構建不同鏈接池，以數據庫類型爲key，對應的連接池爲value進行緩存，此處同樣在項目啓動時進行處理。數據庫的對應的操作方法，在druiddatasource.getConnection基礎上進行封裝（此處可採用jdbc的基礎操作進行封裝）。sql並行處理，原理是採用Callable、Future和FutureTask 異步結果返回並進行聚合，此外可以採用redis等緩存，通過多線程執行查詢sql，返回每個業務線id，最終結果根據業務id進行結果聚合，但是此處因爲不同業務sql執行時間的不同，不能準確的知道整個業務集合具體返回時間。可以把每個業務線在執行前把業務id和狀態碼進行保存，每個線程中把業務sql執行成功的對應業務id狀態碼修改一下。業務集合在確保庫中業務碼都已完成，則取緩存中取結果進行聚合（此處需要接口中進行輪訓處理）。