orm框架思路：
分为两步，第一步，解析sql，封装完整可执行业务sql。第二步，封装链接池，封装方法。
解析sql：
sql文件配置到xml文件中， 通过dom，sax进行xml文件解析，解析过程中会对逻辑运行标签进行运算(Aviator,groovy等框架对逻辑运算有很好的支持)，根据逻辑运算进行sql文件的配装，配装完整的sql根据对应业务id存储到缓存中， 以上操作都可以在项目启动时可以用@postConstruct进行预加载，也可以在使用时进行加载。
封装连接池，封装调用方法：
把不同数据库链接参数通过druiddatasource构建不同链接池，以数据库类型为key，对应的连接池为value进行缓存，此处同样在项目启动时进行处理。数据库的对应的操作方法，在druiddatasource.getConnection基础上进行封装（此处可采用jdbc的基础操作进行封装）。sql并行处理，原理是采用Callable、Future和FutureTask 异步结果返回并进行聚合，此外可以采用redis等缓存，通过多线程执行查询sql，返回每个业务线id，最终结果根据业务id进行结果聚合，但是此处因为不同业务sql执行时间的不同，不能准确的知道整个业务集合具体返回时间。可以把每个业务线在执行前把业务id和状态码进行保存，每个线程中把业务sql执行成功的对应业务id状态码修改一下。业务集合在确保库中业务码都已完成，则取缓存中取结果进行聚合（此处需要接口中进行轮训处理）。