dubbo在客户端实现容错机制和负载均衡
1.dubbo容错机制的种类
Failover Cluster：失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器 。
通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。
集群配置如下：
<dubbo:service cluster="failover" retries="3"/>或<dubbo:reference cluster="failover" retries="3"/>
Failfast Cluster：快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。
通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
<dubbo:service cluster="failfast" />或<dubbo:reference cluster="failfast" />
Failsafe Cluster：失败安全，出现异常时，直接忽略。
通常用于写入审计日志等操作。
<dubbo:service cluster="failsafe" />或<dubbo:reference cluster="failsafe" />
Failback Cluster：失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。
通常用于消息通知操作。
<dubbo:service cluster="failback" />或<dubbo:reference cluster="failback" />
Forking Cluster：并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。
通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
<dubbo:service cluster="forking" forks="2"/>或<dubbo:reference cluster="forking" forks="2"/>
2.负载均衡策略
Random LoadBalance
随机，按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
解决办法 :结合权重，把第二台机(性能低的)的权重设置低一点。
LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
<dubbo:service interface=".." loadbalance="roundrobin"></dubbo:service> loadbalance值为负载的策略（注意小写）
或
<dubbo:reference interface="..."loadbalance="roundrobin"/>
或
<dubbo:service interface="...">
<dubbo:method name="..."loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:service>
或
<dubbo:reference interface="...">
<dubbo:method name="..."loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:reference>
参考博客：https://www.cnblogs.com/markcd/p/8504674.html
这篇博客基本上算是照抄别人搞出来的，写到最后实在是没有精气神再写下去了，dubbo从开始接触到现在已经三年了，为什么要写dubbo源码，因为这是我心中的一个夙愿，总算把它弄出来了，估计以后也不会有机会接触dubbo，大家都用spring cloud的，后面也会开启新的学习。