題目:HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全爲正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和爲8(從第0個開始,到第3個爲止)。給一個數組,返回它的最大連續子序列的和,你會不會被他忽悠住?(子向量的長度至少是1)
思路:我這個豬腦殼,不知怎地讀完題就覺得這道題超級難,需要用到.........,呀呼!!!。題目的主要落腳點是 最大連續子序列和。那定義一個變量保存和,初始值爲無窮小。就正向遍歷唄,累加過程中,和大於零,繼續往下加,小於零就要拋棄啊,因爲也是累贅。重新賦值爲零,繼續開始。每次遍歷一個數值都要比較和當前保存出現的最大和比較。
public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if(array.length==0)
return 0;
int max = Integer.MIN_VALUE;
int sum = 0;
for(int i=0;i<array.length;i++) {
sum += array[i];
if(max<sum)
max = sum;
if(sum<0)
sum = 0;
}
return max;
}