1、悲觀鎖(Pessimistic Lock), 顧名思義，就是很悲觀，每次去拿數據的時候都認爲別人會修改，所以每次在拿數據的時候都會上鎖，這樣別人想拿這個數據就會block直到它拿到鎖。傳統的關係型數據庫裏邊就用到了很多這種鎖機制，比如行鎖，表鎖等，讀鎖，寫鎖等，都是在做操作之前先上鎖。
最常用的就是 select … for update，它是一種行鎖，會把select出來的結果行鎖住，在本事務提交或者回滾之前，不允許其他事務對這些行做update、delete、for update操作。
2、樂觀鎖(Optimistic Lock), 顧名思義，就是很樂觀，每次去拿數據的時候都認爲別人不會修改，所以不會上鎖，期間該數據可以隨便被其他人讀取，但是在更新的時候會判斷一下在此期間別人有沒有去更新這個數據，可以使用版本號等機制。
版本號機制是樂觀鎖最常用的方式，就是在表中增加一個版本號的字段，更新前先查一遍獲取版本號，再作爲更新語句的where條件進行更新，如果數據在獲取版本號之後，在更新之前已經改變了，那就會更新失敗，因爲最後更新了0條數據，java後臺拿到更新數如果爲0，則說明更新失敗，出現了併發問題，然後做具體的處理。
例如有兩個人同時對某條數據做修改，過程如下：
操作員A操作如下：
select id, balance, version from table where id=“1”;
查詢結果：id=1, balance=1000, version=1
update table set balance=balance+100, version=version+1 where id=“1” and version=1;
執行後，返回的更新結果是1，說明更新了一條，數據庫裏的結果是：id=1, balance=1100, version=2
操作員B操作如下：
select id, balance, version from table where id=“1”;
查詢結果：id=1, balance=1000, version=1, 說明操作員A還沒修改。
update table set balance=balance-50, version=version+1 where id=“1” and version=1 ;
查的時候，操作員A還沒修改，當要更新時，操作員A已經先修改成功，所以數據庫裏實際值是id=1, balance=1100, version=2，
操作員B也將版本號加一(version=2)試圖向數據庫提交數據(balance=950)，但此時查不到where id=“1” and version=1 的數據，
所以update就失敗了，執行結果是0，說明沒有對任何數據更新成功。
現在再去查一下，結果還是操作員A操作完成之後的結果
select id, balance, version from table where id=“1”;
查詢結果：id=1, balance=1100, version=2
以上是自己實現版本號機制的原理，真正使用的版本號機制是數據庫本身帶有的機制，一旦發現更新的版本號不是最新的就會被駁回。