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tqdm官網地址：https://pypi.org/project/tqdm/
Github地址：https://github.com/tqdm/tqdm
簡介
Tqdm 是一個快速，可擴展的Python進度條，可以在 Python 長循環中添加一個進度提示信息，用戶只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)。
總之，它是用來顯示進度條的，很漂亮，使用很直觀（在循環體裏邊加個tqdm），而且基本不影響原程序效率。名副其實的“太強太美”了！這樣在寫運行時間很長的程序時，是該多麼舒服啊！
給一張GIF圖看一下實際效果
安裝
pip install tqdm
使用
示例一
簡單的demo：
# !/user/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import timefrom tqdm import tqdmfrom tqdm._tqdm import trange for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.01)
輸出結果如下：
關於tqdm對於range的封裝
import timefrom tqdm import tqdmfrom tqdm._tqdm import trange for j in trange(100): time.sleep(0.1)
輸出結果如下（同上）
示例二：
對於任意list的使用
alist = list('letters')bar = tqdm(alist)for letter in bar: bar.set_description(f"Now get {letter}")
輸出結果如下：
傳入任意list
pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"]) for char in pbar: pbar.set_description("Processing %s" % char)
手動控制更新
with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(10): pbar.update(10) # 也可以這樣pbar = tqdm(total=100)for i in range(10): pbar.update(10)pbar.close()
示例三：
結合pandas的使用
import pandas as pdimport numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (10000000, 6)))tqdm.pandas(desc="my bar！")df.progress_apply(lambda x: x**2)
輸出結果如下：
示例四
在Shell的tqdm用法
$ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | wc -l857365 real 0m3.458suser 0m0.274ssys 0m3.325s $ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l857366it [00:03, 246471.31it/s]857365 real 0m3.585suser 0m0.862ssys 0m3.358s
使用的參數：
$ find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]
備份一個目錄：
$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing | tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]
本文參考：https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/54798823?locationnum=8&fps=1
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作者：MXuDong
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_33472765/article/details/82940843
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