數字輔助表只有一個整數列，包含從1到N個整數序列值，N通常很大。對MySQL來講，數字輔助表是一個強大的工具，編寫SQL語句時經常用數據表與數字輔助表做笛卡爾積來創建額外的行。建議創建一個持久的數據輔助表，並根據需要填充一定數據量的值。 實際上如何填充數字輔助表無關緊要，因爲只需要運行這個過程一次，不過還是可以對此過程進行優化。假設需要爲如下數字輔助表生成數據：
create table nums (a bigint unsigned not null primary key) engine=innodb;
方案一：平凡低效
drop procedure if exists pcreatenums;
delimiter //
create procedure pcreatenums(cnt bigint)
begin
declare s int default 1;
set session autocommit=0;
while s<=cnt do
insert into nums values(s);
set s=s+1;
end while;
commit;
end;
//
這個存儲過程沒很簡單，就是一個循環，每次插入一條數據，以生成的數據行數作爲循環次數。在我的環境中執行這個過程生成1000000行需要執行接近1分24秒。效率不高的原因在於insert語句被執行了1000000次。
mysql> call pcreatenums(1000000);
Query OK, 0 rows affected (1 min 24.39 sec)
方法二：高效迭代
drop procedure if exists pcreatenums;
delimiter //
create procedure pcreatenums(cnt int)
begin
declare s int default 1;
set session autocommit=0;
insert into nums select s;
while s<=cnt do
insert into nums select a+s from nums where a+s <=cnt;
set s=s*2;
end while;
commit;
end;
//
這次執行只用了不到不到17秒。
mysql> call pcreatenums(1000000);
Query OK, 0 rows affected (16.53 sec)
在這個存儲過程中，變量 s 保存插入nums表的行數。循環開始前先插入 1 條數據，然後當 s 小於等於所要生成的數據行數時執行循環。在每次迭代中，該過程把nums表當前所有行的值加上 s 後再插nums表中。這樣每次循環插入的行數以2的冪次方遞增，insert語句只被執行了21次，其中還包括作爲種子數據的第一次插入。因此這個過程的執行速度很快。
方法三：一次生成
set session cte_max_recursion_depth=1000000;
insert into nums
with recursive temp (n) as (select 1 union all select n+1 from temp where n < 1000000) select n from temp;
這種方法利用MySQL 8 提供的CTE（Common Table Expressions）功能，用遞歸一次性生成所有數據，只需要不到13秒，性能進一步提高了四分之一。
mysql> insert into nums
-> with recursive temp (n) as (select 1 union all select n+1 from temp where n < 1000000) select n from temp;
Query OK, 1000000 rows affected (12.28 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
CTE可以實現類似Oracle中connect by的遞歸功能，但功能更強大，能夠解決非常複雜的查詢問題。https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/with.html是MySQL官方文檔對CTE的說明。