【Python】Python3網絡爬蟲實戰-34、數據存儲：非關係型數據庫存儲:Redis

Redis 是一個基於內存的高效的鍵值型非關係型數據庫，存取效率極高，而且支持多種存儲數據結構，使用也非常簡單，在本節我們介紹一下 Python 的 Redis 操作，主要介紹 RedisPy 這個庫的用法。

1. 準備工作

在本節開始之前請確保已經安裝好了 Redis 及 RedisPy庫，如果要做數據導入導出操作的話還需要安裝 RedisDump，如沒有安裝可以參考第一章的安裝說明。

2. Redis、StrictRedis

RedisPy 庫提供兩個類 Redis 和 StrictRedis 用於實現Redis 的命令操作。

StrictRedis 實現了絕大部分官方的命令，參數也一一對應，比如 set() 方法就對應 Redis 命令的 set 方法。而Redis 是 StrictRedis 的子類，它的主要功能是用於向後兼容舊版本庫裏的幾個方法，爲了做兼容，將方法做了改寫，比如 lrem() 方法就將 value 和 num 參數的位置互換，和Redis 命令行的命令參數不一致。

官方推薦使用 StrictRedis，所以本節我們也用 StrictRedis類的相關方法作演示。

3. 連接Redis

當前在本地我已經安裝了 Redis 並運行在 6379 端口，密碼設置爲 foobared。

那麼可以用如下示例連接 Redis 並測試：

from redis import StrictRedis

redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared')
redis.set('name', 'Bob')
print(redis.get('name'))
Python資源分享qun 784758214 ,內有安裝包，PDF，學習視頻，這裏是Python學習者的聚集地，零基礎，進階，都歡迎

在這裏我們傳入了 Redis 的地址，運行端口，使用的數據庫，密碼信息。在默認不傳的情況下，這四個參數分別爲 localhost、6379、0、None。現在我們聲明瞭一個StrictRedis 對象，然後接下來調用了 set() 方法，設置一個鍵值對，然後在將其獲取打印。

運行結果：

b'Bob'

這樣就說明我們連接成功，並可以執行 set()、get() 操作了。

當然我們還可以使用 ConnectionPool 來連接，示例如下：

from redis import StrictRedis, ConnectionPool

pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared')
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)

這樣的連接效果是一樣的，觀察源碼可以發現 StrictRedis內其實就是用 host、port 等參數又構造了一個 ConnectionPool，所以我們直接將 ConnectionPool 當參數傳給 StrictRedis 也是一樣的。

另外 ConnectionPool 還支持通過 URL 來構建，URL 的格式支持如下三種：

redis://[:password]@host:port/db
rediss://[:password]@host:port/db
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db

這三種 URL 分別表示創建 Redis TCP 連接、Redis TCP+SSL 連接、Redis Unix Socket 連接，我們只需要構造上面任意一種連接 URL 即可，其中 password 部分如果有則可以寫，沒有可以省略，下面我們再用URL連接演示一下：

url = 'redis://:foobared@localhost:6379/0'
pool = ConnectionPool.from_url(url)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
Python資源分享qun 784758214 ,內有安裝包，PDF，學習視頻，這裏是Python學習者的聚集地，零基礎，進階，都歡迎

在這裏我們使用了第一種連接字符串進行連接，我們首先聲明瞭一個 Redis 連接字符串，然後調用 from_url() 方法創建一個 ConnectionPool，然後將其傳給 StrictRedis 即可完成連接，所以使用 URL 的連接方式還是比較方便的。

4. Key 操作

在這裏主要將 Key 的一些判斷和操作方法做下總結：

方法	作用	參數說明	示例	示例說明	示例結果
exists(name)	判斷一個key是否存在	name: key名	redis.exists('name')	是否存在name這個key	True
delete(name)	刪除一個key	name: key名	redis.delete('name')	刪除name這個key	1
type(name)	判斷key類型	name: key名	redis.type('name')	判斷name這個key類型	b'string'
keys(pattern)	獲取所有符合規則的key	pattern: 匹配規則	redis.keys('n*')	獲取所有以n開頭的key	[b'name']
randomkey()	獲取隨機的一個key	randomkey()	獲取隨機的一個key	b'name'
rename(src, dst)	將key重命名	src: 原key名 dst: 新key名	redis.rename('name', 'nickname')	將name重命名爲nickname	True
dbsize()	獲取當前數據庫中key的數目	dbsize()	獲取當前數據庫中key的數目	100
expire(name, time)	設定key的過期時間，單位秒	name: key名 time: 秒數	redis.expire('name', 2)	將name這key的過期時間設置2秒	True
ttl(name)	獲取key的過期時間，單位秒，-1爲永久不過期	name: key名 redis.ttl('name')	獲取name這key的過期時間	-1
move(name, db)	將key移動到其他數據庫	name: key名 db: 數據庫代號	move('name', 2)	將name移動到2號數據庫	True
flushdb()	刪除當前選擇數據庫中的所有key		flushdb()	刪除當前選擇數據庫中的所有key	True
flushall()	刪除所有數據庫中的所有key		flushall()	刪除所有數據庫中的所有key	True

5. String操作

Redis 中存在最基本的鍵值對形式存儲，用法總結如下：

方法	作用	參數說明	示例	示例說明	示例結果
set(name, value)	給數據庫中key爲name的string賦予值value	name: key名 value: 值	redis.set('name', 'Bob')	給name這個key的value賦值爲Bob	True
get(name)	返回數據庫中key爲name的string的value	name: key名	redis.get('name')	返回name這個key的value	b'Bob'
getset(name, value)	給數據庫中key爲name的string賦予值value並返回上次的value	name: key名 value: 新值	redis.getset('name', 'Mike')	賦值name爲Mike並得到上次的value	b'Bob'
mget(keys, *args)	返回多個key對應的value	keys: key的列表	redis.mget(['name', 'nickname'])	返回name和nickname的value	[b'Mike', b'Miker']
setnx(name, value)	如果key不存在才設置value	name: key名	redis.setnx('newname', 'James')	如果newname這key不存在則設置值爲James	第一次運行True，第二次False
setex(name, time, value)	設置可以對應的值爲string類型的value，並指定此鍵值對應的有效期	name: key名 time: 有效期 value: 值	redis.setex('name', 1, 'James')	將name這key的值設爲James，有效期1秒	True
setrange(name, offset, value)	設置指定key的value值的子字符串	name: key名 offset: 偏移量 value: 值	redis.set('name', 'Hello') redis.setrange('name', 6, 'World')	設置name爲Hello字符串，並在index爲6的位置補World	11，修改後的字符串長度
mset(mapping)	批量賦值	mapping: 字典	redis.mset({'name1': 'Durant', 'name2': 'James'})	將name1設爲Durant，name2設爲James	True
msetnx(mapping)	key均不存在時才批量賦值	mapping: 字典	redis.msetnx({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'})	在name3和name4均不存在的情況下才設置二者值	True
incr(name, amount=1)	key爲name的value增值操作，默認1，key不存在則被創建並設爲amount	name: key名 amount:增長的值	redis.incr('age', 1)	age對應的值增1，若不存在則會創建並設置爲1	1，即修改後的值
decr(name, amount=1)	key爲name的value減值操作，默認1，key不存在則被創建並設置爲-amount	name: key名 amount:減少的值	redis.decr('age', 1)	age對應的值減1，若不存在則會創建並設置爲-1	-1，即修改後的值
append(key, value)	key爲name的string的值附加value	key: key名	redis.append('nickname', 'OK')	向key爲nickname的值後追加OK	13，即修改後的字符串長度
substr(name, start, end=-1)	返回key爲name的string的value的子串	name: key名 start: 起始索引 end: 終止索引，默認-1截取到末尾	redis.substr('name', 1, 4)	返回key爲name的值的字符串，截取索引爲1-4的字符	b'ello'
getrange(key, start, end)	獲取key的value值從start到end的子字符串	key: key名 start: 起始索引 end: 終止索引	redis.getrange('name', 1, 4)	返回key爲name的值的字符串，截取索引爲1-4的字符	b'ello'

6. List操作

List，即列表。Redis 還提供了列表存儲，列表內的元素可以重複，而且可以從兩端存儲，用法總結如下：

方法	作用	參數說明	示例	示例說明	示例結果
rpush(name, *values)	在key爲name的list尾添加值爲value的元素，可以傳多個	name: key名 values: 值	redis.rpush('list', 1, 2, 3)	給list這個key的list尾添加1、2、3	3，list大小
lpush(name, *values)	在key爲name的list頭添加值爲value的元素，可以傳多個	name: key名 values: 值	redis.lpush('list', 0)	給list這個key的list頭添加0	4，list大小
llen(name)	返回key爲name的list的長度	name: key名	redis.llen('list')	返回key爲list的列表的長度	4
lrange(name, start, end)	返回key爲name的list中start至end之間的元素	name: key名 start: 起始索引 end: 終止索引	redis.lrange('list', 1, 3)	返回起始爲1終止爲3的索引範圍對應的list	[b'3', b'2', b'1']
ltrim(name, start, end)	截取key爲name的list，保留索引爲start到end的內容	name:key名 start: 起始索引 end: 終止索引	ltrim('list', 1, 3)	保留key爲list的索引爲1到3的元素	True
lindex(name, index)	返回key爲name的list中index位置的元素	name: key名 index: 索引	redis.lindex('list', 1)	返回key爲list的列表index爲1的元素	b'2'
lset(name, index, value)	給key爲name的list中index位置的元素賦值，越界則報錯	name: key名 index: 索引位置 value: 值	redis.lset('list', 1, 5)	將key爲list的list索引1位置賦值爲5	True
lrem(name, count, value)	刪除count個key的list中值爲value的元素	name: key名 count: 刪除個數 value: 值	redis.lrem('list', 2, 3)	將key爲list的列表刪除2個3	1，即刪除的個數
lpop(name)	返回並刪除key爲name的list中的首元素	name: key名	redis.lpop('list')	返回並刪除名爲list的list第一個元素	b'5'
rpop(name)	返回並刪除key爲name的list中的尾元素	name: key名	redis.rpop('list')	返回並刪除名爲list的list最後一個元素	b'2'
blpop(keys, timeout=0)	返回並刪除名稱爲在keys中的list中的首元素，如果list爲空，則會一直阻塞等待	keys: key列表 timeout: 超時等待時間，0爲一直等待	redis.blpop('list')	返回並刪除名爲list的list的第一個元素	[b'5']
brpop(keys, timeout=0)	返回並刪除key爲name的list中的尾元素，如果list爲空，則會一直阻塞等待	keys: key列表 timeout: 超時等待時間，0爲一直等待	redis.brpop('list')	返回並刪除名爲list的list的最後一個元素	[b'2']
rpoplpush(src, dst)	返回並刪除名稱爲src的list的尾元素，並將該元素添加到名稱爲dst的list的頭部	src: 源list的key dst: 目標list的key	redis.rpoplpush('list', 'list2')	將key爲list的list尾元素刪除並返回並將其添加到key爲list2的list頭部	b'2'

7. Set操作

Set，即集合。Redis 還提供了集合存儲，集合中的元素都是不重複的，用法總結如下：

方法	作用	參數說明	示例	示例說明	示例結果
sadd(name, *values)	向key爲name的set中添加元素	name: key名 values: 值，可爲多個	redis.sadd('tags', 'Book', 'Tea', 'Coffee')	向key爲tags的set中添加Book、Tea、Coffee三個內容	3，即插入的數據個數
srem(name, *values)	從key爲name的set中刪除元素	name: key名 values: 值，可爲多個	redis.srem('tags', 'Book')	從key爲tags的set中刪除Book	1，即刪除的數據個數
spop(name)	隨機返回並刪除key爲name的set中一個元素	name: key名	redis.spop('tags')	從key爲tags的set中隨機刪除並返回該元素	b'Tea'
smove(src, dst, value)	從src對應的set中移除元素並添加到dst對應的set中	src: 源set dst: 目標set value: 元素值	redis.smove('tags', 'tags2', 'Coffee')	從key爲tags的set中刪除元素Coffee並添加到key爲tags2的set	True
scard(name)	返回key爲name的set的元素個數	name: key名	redis.scard('tags')	獲取key爲tags的set中元素個數	3
sismember(name, value)	測試member是否是key爲name的set的元素	name:key值	redis.sismember('tags', 'Book')	判斷Book是否爲key爲tags的set元素	True
sinter(keys, *args)	返回所有給定key的set的交集	keys: key列表	redis.sinter(['tags', 'tags2'])	返回key爲tags的set和key爲tags2的set的交集	{b'Coffee'}
sinterstore(dest, keys, *args)	求交集並將交集保存到dest的集合	dest:結果集合 keys:key列表	redis.sinterstore('inttag', ['tags', 'tags2'])	求key爲tags的set和key爲tags2的set的交集並保存爲inttag	1
sunion(keys, *args)	返回所有給定key的set的並集	keys: key列表	redis.sunion(['tags', 'tags2'])	返回key爲tags的set和key爲tags2的set的並集	{b'Coffee', b'Book', b'Pen'}
sunionstore(dest, keys, *args)	求並集並將並集保存到dest的集合	dest:結果集合 keys:key列表	redis.sunionstore('inttag', ['tags', 'tags2'])	求key爲tags的set和key爲tags2的set的並集並保存爲inttag	3
sdiff(keys, *args)	返回所有給定key的set的差集	keys: key列表	redis.sdiff(['tags', 'tags2'])	返回key爲tags的set和key爲tags2的set的差集	{b'Book', b'Pen'}
sdiffstore(dest, keys, *args)	求差集並將差集保存到dest的集合	dest:結果集合 keys:key列表	redis.sdiffstore('inttag', ['tags', 'tags2'])	求key爲tags的set和key爲tags2的set的差集並保存爲inttag	3
smembers(name)	返回key爲name的set的所有元素	name: key名	redis.smembers('tags')	返回key爲tags的set的所有元素	{b'Pen', b'Book', b'Coffee'}
srandmember(name)	隨機返回key爲name的set的一個元素，但不刪除元素	name: key值	redis.srandmember('tags')	隨機返回key爲tags的set的一個元素

8. Sorted Set操作

Sorted Set，即有序集合，它相比集合多了一個分數字段，利用它我們可以對集合中的數據進行排序，其用法總結如下：

方法	作用	參數說明	示例	示例說明	示例結果
zadd(name, args, *kwargs)	向key爲name的zset中添加元素member，score用於排序。如果該元素存在，則更新其順序	name: key名 args: 可變參數	redis.zadd('grade', 100, 'Bob', 98, 'Mike')	向key爲grade的zset中添加Bob，score爲100，添加Mike，score爲98	2，即添加的元素個數
zrem(name, *values)	刪除key爲name的zset中的元素	name: key名 values: 元素	redis.zrem('grade', 'Mike')	從key爲grade的zset中刪除Mike	1，即刪除的元素個數
zincrby(name, value, amount=1)	如果在key爲name的zset中已經存在元素value，則該元素的score增加amount，否則向該集合中添加該元素，其score的值爲amount	name: key名 value: 元素 amount: 增長的score值	redis.zincrby('grade', 'Bob', -2)	key爲grade的zset中Bob的score減2	98.0，即修改後的值
zrank(name, value)	返回key爲name的zset中元素的排名（按score從小到大排序）即下標	name: key名 value: 元素值	redis.zrank('grade', 'Amy')	得到key爲grade的zset中Amy的排名	1
zrevrank(name, value)	返回key爲name的zset中元素的倒數排名（按score從大到小排序）即下標	name: key名 value: 元素值	redis.zrevrank('grade', 'Amy')	得到key爲grade的zset中Amy的倒數排名	2
zrevrange(name, start, end, withscores=False)	返回key爲name的zset（按score從大到小排序）中的index從start到end的所有元素	name: key值 start: 開始索引 end: 結束索引 withscores: 是否帶score	redis.zrevrange('grade', 0, 3)	返回key爲grade的zset前四名元素	[b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James']
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False)	返回key爲name的zset中score在給定區間的元素	name:key名 min: 最低score max:最高score start: 起始索引 num: 個數 withscores: 是否帶score	redis.zrangebyscore('grade', 80, 95)	返回key爲grade的zset中score在80和95之間的元素	[b'Amy', b'James']
zcount(name, min, max)	返回key爲name的zset中score在給定區間的數量	name:key名 min: 最低score max: 最高score	redis.zcount('grade', 80, 95)	返回key爲grade的zset中score在80到95的元素個數	2
zcard(name)	返回key爲name的zset的元素個數	name: key名	redis.zcard('grade')	獲取key爲grade的zset中元素個數	3
zremrangebyrank(name, min, max)	刪除key爲name的zset中排名在給定區間的元素	name:key名 min: 最低位次 max: 最高位次	redis.zremrangebyrank('grade', 0, 0)	刪除key爲grade的zset中排名第一的元素	1，即刪除的元素個數
zremrangebyscore(name, min, max)	刪除key爲name的zset中score在給定區間的元素	name:key名 min: 最低score max:最高score	redis.zremrangebyscore('grade', 80, 90)	刪除score在80到90之間的元素	1，即刪除的元素個數

9. Hash操作

Hash，即哈希。Redis 還提供了哈希表的數據結構，我們可以用name指定一個哈希表的名稱，然後表內存儲了各個鍵值對，用法總結如下：

方法	作用	參數說明	示例	示例說明	示例結果
hset(name, key, value)	向key爲name的hash中添加映射	name: key名 key: 映射鍵名 value: 映射鍵值	hset('price', 'cake', 5)	向key爲price的hash中添加映射關係，cake的值爲5	1，即添加的映射個數
hsetnx(name, key, value)	向key爲name的hash中添加映射，如果映射鍵名不存在	name: key名 key: 映射鍵名 value: 映射鍵值	hsetnx('price', 'book', 6)	向key爲price的hash中添加映射關係，book的值爲6	1，即添加的映射個數
hget(name, key)	返回key爲name的hash中field對應的value	name: key名 key: 映射鍵名	redis.hget('price', 'cake')	獲取key爲price的hash中鍵名爲cake的value	5
hmget(name, keys, *args)	返回key爲name的hash中各個鍵對應的value	name: key名 keys: 映射鍵名列表	redis.hmget('price', ['apple', 'orange'])	獲取key爲price的hash中apple和orange的值	[b'3', b'7']
hmset(name, mapping)	向key爲name的hash中批量添加映射	name: key名 mapping: 映射字典	redis.hmset('price', {'banana': 2, 'pear': 6})	向key爲price的hash中批量添加映射	True
hincrby(name, key, amount=1)	將key爲name的hash中映射的value增加amount	name: key名 key: 映射鍵名 amount: 增長量	redis.hincrby('price', 'apple', 3)	key爲price的hash中apple的值增加3	6，修改後的值
hexists(name, key)	key爲namehash中是否存在鍵名爲key的映射	name: key名 key: 映射鍵名	redis.hexists('price', 'banana')	key爲price的hash中banana的值是否存在	True
hdel(name, *keys)	key爲namehash中刪除鍵名爲key的映射	name: key名 key: 映射鍵名	redis.hdel('price', 'banana')	從key爲price的hash中刪除鍵名爲banana的映射	True
hlen(name)	從key爲name的hash中獲取映射個數	name: key名	redis.hlen('price')	從key爲price的hash中獲取映射個數	6
hkeys(name)	從key爲name的hash中獲取所有映射鍵名	name: key名	redis.hkeys('price')	從key爲price的hash中獲取所有映射鍵名	[b'cake', b'book', b'banana', b'pear']
hvals(name)	從key爲name的hash中獲取所有映射鍵值	name: key名	redis.hvals('price')	從key爲price的hash中獲取所有映射鍵值	[b'5', b'6', b'2', b'6']
hgetall(name)	從key爲name的hash中獲取所有映射鍵值對	name: key名	redis.hgetall('price')	從key爲price的hash中獲取所有映射鍵值對	{b'cake': b'5', b'book': b'6', b'orange': b'7', b'pear': b'6'}

10. RedisDump

RedisDump 提供了強大的 Redis 數據的導入和導出功能，本節我們來看下它的具體用法。

首先確保已經安裝好了 RedisDump。

RedisDump 提供兩個可執行命令，redis-dump 用於導出數據，redis-load 用於導入數據。

redis-dump

我們可以首先輸入如下命令查看所有可選項：

redis-dump -h

運行結果如下：

Usage: redis-dump [global options] COMMAND [command options] 
    -u, --uri=S                      Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
    -d, --database=S                 Redis database (e.g. -d 15)
    -s, --sleep=S                    Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
    -c, --count=S                    Chunk size (default: 10000)
    -f, --filter=S                   Filter selected keys (passed directly to redis' KEYS command)
    -O, --without_optimizations      Disable run time optimizations
    -V, --version                    Display version
    -D, --debug
        --nosafe

可以看到其參數，-u 代表 Redis 連接字符串，-d 代表數據庫代號，默認全部，-s 代表導出之後的休眠時間，-c 代表分塊大小，默認是 10000，-f 代表導出時的過濾器，-O 代表禁用運行時優化，-V 顯示版本，-D 開啓調試。

我們拿本地的 Redis 做測試，運行在 6379 端口上，密碼爲 foobared，導出命令如下：

redis-dump -u :foobared@localhost:6379

如果沒有密碼的話可以不加密碼前綴，命令如下：

redis-dump -u localhost:6379

運行之後可以將本地 0-15號 數據庫的所有數據輸出出來，例如：

{"db":0,"key":"name","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name2","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name3","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name4","ttl":-1,"type":"string","value":"HelloWorld","size":10}
{"db":0,"key":"name5","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name6","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"age","ttl":-1,"type":"string","value":"1","size":1}
{"db":0,"key":"age2","ttl":-1,"type":"string","value":"-5","size":2}

每條數據都包含五個字段，db 即數據庫代號，key 即鍵名，ttl 即該鍵值對的有效時間，type 即鍵值類型，size 即佔用空間。

如果想要將其輸出爲 Json 行文件，可以使用如下命令：

redis-dump -u :foobared@localhost:6379 > ./redis_data.jl

這樣我們就可以成功將 Redis 的所有數據庫的所有數據導出成 Json 行文件了。

另外我們可以使用 -d 參數指定某個數據庫的導出，例如只導出 1 號數據庫的內容：

redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -d 1 > ./redis.data.jl

如果只想導出特定的內容，如想導出 adsl 開頭的數據，可以加入 -f 參數用來過濾，命令如下：

redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -f adsl:* > ./redis.data.jl

其中 -f 的參數即 Redis 的 keys 命令的參數，可以寫一些過濾規則。

redis-load

我們同樣可以首先輸入如下命令查看所有可選項：

redis-load -h

運行結果如下：

redis-load --help
  Try: redis-load [global options] COMMAND [command options] 
    -u, --uri=S                      Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
    -d, --database=S                 Redis database (e.g. -d 15)
    -s, --sleep=S                    Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
    -n, --no_check_utf8
    -V, --version                    Display version
    -D, --debug
        --nosafe

可以看到其參數，-u 代表 Redis 連接字符串，-d 代表數據庫代號，默認全部，-s 代表導出之後的休眠時間，-n 代表不檢測 UTF-8 編碼，-V 顯示版本，-D 開啓調試。

我們可以將 Json 行文件導入到 Redis 數據庫中：

< redis_data.json redis-load -u :foobared@localhost:6379

這樣就可以成功將 Json 行文件導入到數據庫中了。

另外如下命令同樣可以達到同樣的效果：

cat redis_data.json | redis-load -u :foobared@localhost:6379
Python資源分享qun 784758214 ,內有安裝包，PDF，學習視頻，這裏是Python學習者的聚集地，零基礎，進階，都歡迎

以上便是 RedisDump 的使用概述，使用它我們可以高效便捷地實現 Redis 數據庫的導入導出。

11. 結語

本節我們瞭解了 RedisPy 對 Redis 數據庫的一些基本操作，另外還了解了 RedisDump 對數據導入導出做了演示，由於其便捷和高效性，在後文我們會利用 Redis 實現很多架構，如維護代理池、Cookies 池、ADSL 撥號代理池、ScrapyRedis 分佈式架構等，所以 Redis 的操作需要好好掌握。