（一）init和forward
每一個torch模塊當中都有__init__()和forward()
__init__()裏面包含搭建神經網絡那些層所需要的信息；
forward()包含神經網絡前向傳遞的內容；比如init裏面的那些層的組合就是由forward來完成；
（二）要繼承父類的__init__()
（三）搭建層
其中對於hidden：n_features是輸入；n_hidden是該層的輸出
同理，對於predict也是同樣的道理；
注意__init__()只是定義了層的信息；而真正搭建是在forward中實現的。
（四）搭建網絡forward
其中從forward中傳來的x要先送入init中定義的hidden,然後再用激勵函數relu激活後輸出,也就是init中hidden的輸出n_hidden,賦值給x；
然後有作爲predict的輸入送入該層，輸出x，賦值給x。
（五）測試與查看網絡結構
